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| 共 33 篇文章 |
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在演讲的最后，汤道生表示，“数字优先”是思维的变革，需要全社会真正认识到数字化的重大意义，也需要全社会从数据要素的生产、流转和价值生产的全流程，重新思考、设计和优化整个系统，积极投入新基建，实现产业互联网和消费互联网在未来城乡间的高效协同，构建更有韧性和发展力的未来经济。而新基建、数据要素、产业互联网、消费互联网和未... 阅25 转0 评0 公众公开 20-07-25 07:50 |
【大数据】写给大数据从业者：数据科学的5个陷阱与缺陷。从“数据说话”，”DT 时代”，到 “数据中台”，“数据驱动（Data Drive/Data Driven)”，数据体系的不断演进正在持续的改变大家的工作与决策方式；数据的可靠性是组织在转型数据驱动过程中一个非常大的陷阱。数据的基础设施可靠性不足：数据的采集系统，数据的存储系统，数据的计算系... 阅60 转0 评0 公众公开 19-09-10 08:20 |
走过企业智能化的界碑：FusionData如何让数据从资源变资产？而在数据应用的传输过程中，分散在不同应用、不同存储系统与不同网络之间的数据需要被集中再分散，数据传输所耗费的时间和金钱成本，外加复杂的流程，也让企业在数据的融合应用上受到阻碍。在全新的数据储存模式中，实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求，利... 阅24 转0 评0 公众公开 19-06-07 00:13 |
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段，未来大数据时代背景下数据资产管理升级显现，企业成功实践大数据转型亟待突破以下壁垒。真正做到数据打通需涵盖以下四类数据：第一类经营类数据，如CRM、ERP等；伴随着大数据产业的... 阅289 转2 评0 公众公开 19-06-03 16:17 |
终于有人把数据、信息、算法、统计、概率和数据挖掘都讲明白了！还有不少我们听说过的算法，比如MD5算法，ZIP2压缩算法等各种不胜枚举的算法。算法的应用是一个辩证的过程，不仅在于不同算法间的比较和搭配使用有着辩证关系，在同一个算法中，不同的参数和阈值设置同样会带来大相径庭的结果，甚至影响数据解读的科学性。商业智能技术提供使企业... 阅40 转0 评0 公众公开 19-04-18 00:35 |
国内市场来看：云服务可分为公有云与私有云，公有云专注于海量服务器运营能力和可扩展性，私有云则侧重于为客户建立专属云服设施（主要涵括保证客户数据的安全性与使用的稳定性）。目前公司的云计算解决方案体系包括高可用、人工智能、海量计算、安全、全球服务、混合云、直播云、金融云、专有云、私有云等多个类别，保障为客户提供快速、平稳... 阅95 转0 评0 公众公开 19-04-12 19:43 |
对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散的，也就是所谓的数据孤岛，此时的这些数据并没有什么意义，数据采集就是将这些数据写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据综合起来进行分析。Kafka可以和Flume一起工作，如果需要将流式数据从Kafka转移到hadoop，可以使用Flume... 阅78 转0 评0 公众公开 19-03-16 22:50 |
如果说，十年前智慧城市还只是一个值得向往的概念，那么现在，智慧城市已经在全球重要经济体的部分城市中得到稳步实施。智能交通、智慧能源、智能建筑、智能市政基础设施、智能防灾减灾……，智能化、自动化、可持续生态体系正在城市建设中得以实现。目前，全球各地的众多城市都在朝着“智慧”的方向迈进，这意味着在智慧城市的建设或改造将对... 阅17 转0 评0 公众公开 19-02-20 14:26 |
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；根据王叁寿的判断，未来国内的大数据产业将形成六大阵营：以阿里及京东为代表的电商数据阵营、以腾讯为代表的社交及生活数据阵营、以百度为代表的网络搜索数据阵营、以四大运营商为代表的广播电信数据阵营、以九次方... 阅18 转0 评0 公众公开 19-02-20 14:25 |
微服务绝不仅仅是个技术问题，牵扯到 IT 架构、应用架构、组织架构多个方面。第二个方面就是 基于 Spring Cloud 的大规模微服务实战的场景，Spring Cloud 是近年来新兴的微服务框架，很多新实施微服务的，会选择基于 Spring Cloud，但是 Spring Cloud 虽然组件丰富，可选项多，但是也很复杂，学习曲线高，如何再海量场景下进行改进和适配，是经... 阅33 转0 评0 公众公开 19-02-15 01:16 |
