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Lucene本身只支持文本文件及少量语种的索引，并且不具备爬虫功能，而这正是Lucene的魅力所在，通过Lucene提供的丰富接口，我们可以根据自身的需要在其上添加具体语言的分词器，针对具体文档的文本解析器等，而这些具体的功能实现都可以借助于一些已有的相关开源软件项目、甚至是商业软件来完成，这也保证了Lucene在索引及搜索方面的专注性。LIU... 阅758 转2 评0 公众公开 10-07-02 17:06 |
在用Lucene实现全站搜索的过程中,很可能会遇到这样的问题,只所有某种特定的信息资源,而不是全部.如:某综合性站点,有新闻,产品,论坛,Blog,视频等资源,而搜索的时候先选一个类型(下拉列表),再输入关键字进行搜索(当然,这种情况可以直接用sql来实现,我们这里是基于lucene的实现考虑).这种情况下,就要用到and和or的查询了 阅792 转4 评0 公众公开 09-02-16 16:32 |
因此， lucene提供了一种简单文件索引格式，也就是所谓的复合索引格式。4，Lucene查询总结：Lucene 面向全文检索的优化在于首次索引检索后，并不把所有的记录（Document）具体内容读取出来，而起只将所有结果中匹配度最高的头100条结果 （TopDocs）的ID放到结果集缓存中并返回，这里可以比较一下数据库检索：如果是一个10,000条的数据库检索结... 阅1387 转15 评0 公众公开 08-09-09 14:37 |
IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发，实现了以词典分词为基础的 正反向全切分 以及 正反向最大匹配切分 两种算法，是Lucene Analyzer接口的实现，代码使用例子如下：正反向全切分算法：分词效果测试，命令行如下：java -classpath IKAnalyzer.jar;lucene-core-2.0.0.jar org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer 中华人民共和国香港特别行政区... 阅1301 转7 评1 公众公开 08-09-09 10:10 |
Lucene学习笔记收藏1．Lucene的工作流程：(1) 使用IndexWriter，在指定的目录建立索引的文件 (2) 将需要检索的数据转换位Document的Filed对象，然后将Document用IndexWriter添加倒索引的文件中 (3) 处理索引信息，关闭IndexWriter流 (4) 创建搜索的Query (5) 给IndexSearcher2．Lucene的字段类型Lucene有四种不同的字段类型：Keyword，U... 阅1067 转15 评0 公众公开 08-09-05 11:13 |
} public Field(String name, String string, boolean store, boolean index, boolean token) { this(name, string, store, index, token, false);}//最低层的构造函数 public Field(String name, String string, boolean store, boolean index, boolean token, boolean storeTermVector)... 阅494 转3 评0 公众公开 08-09-05 10:29 |
import org.apache.lucene.analysis.import org.apache.lucene.document.import org.apache.lucene.index.import org.apache.lucene.queryParser.import org.apache.lucene.search.import org.apache.lucene.search.highlight.searcher = new IndexSearcher(IndexReader.open("E:\\lucene\\test4\\index"));// query=MultiFieldQu... 阅5187 转27 评0 公众公开 08-09-05 10:08 |
