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下面是一个封装了YAML文件的增删改查操作的示例类import osimport yamlclass YamlFile: def __init__(self, yaml_file): if os.path.exists(yaml_file): #检查文件是否存在 self.yaml_file = yaml_file else: raise FileNotFoundError(''''''''yaml文件不存在'''''''') self....
Python基础语法14个知识点大串讲。后台回复“666”领取资料一份Python基础语法大串讲Python 是一门面向对象的编程语言,相信这篇文章对于初学者而言应该会有一个比较大的帮助,下面我们将 Python 中常用的基础语法和函数做了一个汇总,满满的干货,供大家学习。下图是 python 中的关键字:5、数据类型数字数据类型Python 支持的数字类型有:int...
Python教程:函数式编程Python函数式编程是一种编程范式,它强调使用纯函数来处理数据。高阶函数是指接受一个或多个函数作为参数和/或返回一个函数的函数。这里使用了functools.partial函数将power函数的exponent参数固定为2或3,从而创建了两个新的函数square和cube。函数组合是指将多个函数组合成一个函数。python函数式编程9.总结。在函数式...
用Python实现十大经典排序算法。这样就会完成排序Python代码def quick_sort(lst): n = len(lst) if n <= 1: return lst baseline = lst[0] left = [lst[i] for i in range(1, len(lst)) if lst[i] < baseline] right = [lst[i] for i in range(1, len(lst)) if lst[i] >= baseline] return quick_sort(l...
尽管wxPython也与时俱进地增加了一些诸如wx.xml、wx.svg之类地外围模块,但除了wx这个核心模块之外,我个人觉得只有wx.aui和wx.grid模块算是必要的扩展。
def com_name_get(self): self.port_list=list(serial.tools.list_ports.comports()) self.com_port_names=[] if len(self.port_list)>0: for i in range(len(self.port_list)): self.com_name=str(self.port_list[i]) self.com_port_names.append(self.com_name) return self.com_port_names选择文件。
Schedule 模块同时也支持 logging 日志记录,这么使用:# Python 实用宝典import scheduleimport logginglogging.basicConfig()schedule_logger = logging.getLogger(''''''''schedule'''''''')# 日志级别为DEBUGschedule_logger.setLevel(level=logging.DEBUG)def job(): pr...
tkinter可以做出多复杂的界面?问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件,可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用。github里就有这样一个最强的GUI工具,用tkinter直接做一个可以拖拽的工具https://github.com/honghaier-game/TKinterDesigner.这里面的例子可以看出想把tkinter玩出花来,已经在于怎么玩tkinter了,而...
比Python快得吓人,PyPy极简入门,Python进阶必备!用默认的Python解释器(CPython)运行,然后再用PyPy运行。如果你想让代码运行的更快,你或许应该直接用PyPy.2 PyPy是什么?剩下的就是在运行python命令的地方,改成pypy3就行了。如果它那么快,又省内存,为什么不把默认的CPython直接改成pypy,让地球人都用pypy好了!适合纯Python的代码对于...
吹爆这个 pandas GUI 神器,自动转代码!MultiIndex)): df = df.to_frame(index=False)# remove any pre-existing indices for ease of use in the D-Tale code, but this is not requireddf = df.reset_index().drop(''''''''index'''''''', axis=1, errors='''...
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