| 共 10 篇文章 |
|
理论背景 客户流失分析或客户流失预测：通过离网调研和数据挖掘，捕捉客户离网前的特征，预测客户流失的概率。对于客户流失预测，从两个方面来看：一个是客户流失预警，一个是流失客户特征分析。通过客户流失分析获得流失客户数据和潜在流失客户数据，从而将这些数据分配给客户服务部门，整合销售服务资源，根据客户的需求，设计个性化的营... 阅506 转10 评0 公众公开 11-08-03 13:14 |
给电信天翼手机上网用户的几点忠告给电信天翼手机上网用户的几点忠告分享到139说客。从运营商角度看，用户只有在下载数据时才消耗网络资源，用户发呆的时候不占用资源，所以在网络技术一定情况下，成本与流量正相关，而与用户上网的时长无关。既然电信天翼选择按时长计费，那么我想对天翼的手机上网用户提几点忠告：尽量在郊区、荒野等用户稀少... 阅383 转14 评0 公众公开 11-07-03 14:47 |
数据挖掘概述 ——以电信业数据挖掘为例_数谷网数据挖掘概述 ——以电信业数据挖掘为例 《数据中国》第三期 来源：数谷网 徐 刚。度的降低客户的流失率，利用已经拥有的客户信息，比如客户属性，服务属性和客户消费数据等与客户流失相关联的数据，建立客户流失预测模型，可以采用分类、关联、聚类等方法建模，把握住流失客户的基本特征，提早预... 阅1859 转45 评0 公众公开 11-06-18 16:49 |
.客户分析主题包括客户价值分析、客户流失分析、客户忠诚度分析、客户信用度分析等内容;为了更有效地在数据仓库的基础上开展数据挖掘工作，首先要总结数据挖掘项目所需的客户（或用户）层面的有关客户（用户）背景、购买行为等信息，从数据仓库中定期抽取，形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型... 阅114 转1 评0 公众公开 11-05-20 11:17 |
BI&DWHome | 四川移动BI系统的九大主题分析。四川移动设计了流失模型的应用流程，分流失状况认知（历史流失状况分析、流失预测目标用户群选择、用户流失倾向预测、预测流失用户细分）、挽留方案设计（挽留目标用户群选择、挽留方案的推荐和设置、挽留目标客户连接配置）、挽留实施与跟踪（外呼调查与管理、外呼反馈分析、挽留跟踪分析）三... 阅214 转4 评0 公众公开 11-03-19 14:36 |
.客户分析主题包括客户价值分析、客户流失分析、客户忠诚度分析、客户信用度分析等内容;为了更有效地在数据仓库的基础上开展数据挖掘工作，首先要总结数据挖掘项目所需的客户（或用户）层面的有关客户（用户）背景、购买行为等信息，从数据仓库中定期抽取，形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型... 阅297 转5 评0 公众公开 11-03-19 14:27 |
这套综合报表和决策分析系统以计费系统为主，其他运行系统为辅，提供市场经营部的业务需求，在系统构架建成之后，可以满足公司各经营、维护部门、各种人员的全部需要。在现有各业务系统的基础上，对数据进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据（具体包括数据仓库的数... 阅264 转7 评0 公众公开 11-03-19 14:12 |
