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| 共 26 篇文章 |
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python中集合set，字典dict和列表list的区别以及用法。python中set代表集合，list代表列表,dict代表字典。set和dict的区别在于，dict是存储key-value，每一个key都是唯一的，set相对于dict存储的是key，且key是唯一的,list除了变量外都可以存储。集合删除操作方法：removeset([''''''''y''''&... 阅133 转0 评0 公众公开 19-09-12 17:07 |
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(1) # 第一个图形plt.subplot(211) # 第一个图形的第一个子图plt.plot([1, 2, 3])plt.subplot(212) # 第一个图形的第二个子图plt.plot([4, 5, 6])plt.figure(2) # 第二个图形plt.plot([4, 5, 6]) # 默认创建 subplot(111)plt.figure(1) # 当前是图形 1，subplot(212)plt.subplot(211) # 将第一个图形... 阅700 转0 评0 公众公开 19-07-28 23:40 |
string : 字符串。re.search 对整个字符串进行匹配并返回第一个成功的匹配字符串，否则返回None。re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配，并返回第一个被匹配到的字符串。在字符串中匹配所有满足正则表达式的字符串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则... 阅52 转0 评0 公众公开 19-07-27 23:57 |
还可以传递一个list给一个请求参数：>>> payload = {''key1'': ''value1'', ''key2'': [''value2'', ''value3'']}>>> r = requests.get(''http://pythontab.com/justTest'', params=payload)>>> print r.urlhttp... 阅54 转0 评0 公众公开 19-07-25 23:09 |
XPath与lxml库介绍及爬虫案例XPath与lxml库介绍及爬虫案例XPath介绍。if __name__ == ''''''''__main__'''''''': html = etree.parse(''''''''text.html'''''''') result = html.xpath(''''... 阅160 转1 评0 公众公开 19-07-16 23:24 |
Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程。lxml和Requestslxml（http://lxml.de/）是一个优美的扩展库，用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱。#这将创建buyers的列表：buyers = tree.xpath(''''''''//div[@title=''''''''buyer-name''... 阅35 转0 评0 公众公开 19-07-05 18:50 |
python excel神器xlwings.target_excel_path = u''''''''F:\经分应用产品线小组周报模板.xlsx''''''''wb_target = xw.Workbook(target_excel_path, app_visible=False)cr_sheet = xw.Sheet(u''''''''任务详细信息'''''&... 阅1811 转0 评0 公众公开 19-06-13 23:39 |
python requests模拟登陆带验证码的网站。cookies查看cookies。于是我们查看一下刚才请求的cookies。此处cookies已经保存在valcode.cookies中，接下来我们需要将valcode保存为图片。checkUrl = ''''''''http://www.pss-system.gov.cn/sipopublicsearch/wee/platform/wee_security_check''''&#... 阅1502 转4 评0 公众公开 19-05-25 12:20 |
format(df3))del df3[''''''''weekday'''''''']print(''''''''df3:\n{}\n''''''''.df3.# process_na.pyimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.df: 0 1 2 30 1.0 NaN 3.0 4.01... 阅172 转2 评0 公众公开 19-05-21 13:02 |
format(df1.df_concat_column= Note Weekday Note Weekday Note Weekday1 C Mon NaN NaN NaN NaN2 D Tue NaN NaN NaN NaN3 NaN NaN E Wed NaN NaN4 NaN NaN F Thu NaN NaN5 NaN NaN NaN NaN G Fri6 NaN NaN NaN NaN A Sat7 NaN ... 阅100 转3 评0 公众公开 19-05-18 22:39 |
