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特征提取综述 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。(二)常用的特征提取与匹配方法 (1)              颜色直方图 其 优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置...
颜色特征颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征,主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。在本节中,我们将主要讨论前两个问题,并介绍颜色直方图、颜色矩、颜色集、颜色聚合向量以及颜色相关图等颜色特征的表示方法。4 颜色聚合向量针对颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点,Pass[9]提出了图像的颜...
图象处理与分析——数学形态学方法及应用 数学形态学是一门新兴的图象处理与分析学科,其基本理论和方法在视觉检测、生物医学图象分析、机器人视觉、图象压缩编码、纹理分析等诸多领域,都取得了非常成功的应用,创造了巨大的经济效益。数学形态学的数学基础和所用语言是集合论,因此它具有完备的数学基础,这为形态学用于图像分析和处理、形态...
本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。第1章 概述什么是OpenCVOpenCV的应用领域什么是计算机视觉OpenCV的起源下载和安装OpenCV通过S...
常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征 - 拼搏的博客 - MySpa...常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。由于颜色对图像或图像区 域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。统计方法中另一种典型方法,则是从图像的自相关函数(即图像的能量谱函数)提取纹理...
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