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ClickHouse大数据分析技术与实战。课程基于ClickHouse的最新的20.x版本,从理论到实践,由浅入深详解ClickHouse的原理和使用。2. 课程以案例驱动,包含大量的实践案例。3. 将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成,增强ClickHouse的功能。4. 课程覆盖面广,既有基础功能的详细讲解, 也包含了集群部署、查询优化、运维管理等高级内...
Python数据分析--玩转文本挖掘。懂点Python但不懂数据分析,或懂点数据分析却又不懂Python,希望能够成为IT圈和统计分析圈的跨界人才。本课程将会从最基础的分词介绍文本挖掘技术的各个方面,学完课程,将能够独立使用python完成中文文本挖掘的各种工作。
秒杀系统企业级实战应用(真实工业界案例)(完整版105讲,附源码、课件)本课程将由浅入深,从0开始一步一步的带大家实现一个完整的,真实的,高并发,高可用的秒杀系统。从功能上包含几个大模块,分别是:秒杀商家模块,用户模块,订单模块,秒杀商品模块,支付模块等。握本课程内容,完全可以胜任企业级的实战开发应用。
Java架构师之源码分析专题SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybatis源码分析。目前SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybatis非常火爆,因此SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybais是企业级开发者必须掌握的技术。本系列课程通过讲解SpringBoot2.x、Spring5、SpringMVC、Mybais的源码让你能提高自己的阅读源码水平和应对企业级的开发...
Spark 2.x 机器学习实战(算法篇:基于Kaggle竞赛数据集,六大算法模型构建)本课程主要讲解基于Spark 2.x的机器学习库,MLlib实现了常用的机器学习,如:聚类、分类、回归等6大算法,使用Kaggle竞赛数据集模型构建。本课拒绝枯燥的讲述,将循序渐进从Spark2.x的基础知识开始,然后再透彻讲解各个算法的理论、详细展示Spark实现,最后均会通过...
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息。通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目,还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发,如何部署项目等等。...
TensorFlow2.0入门到进阶。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API)。TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。TensorFlow2.0 入门到进阶学习资料下载:https:/...
Java并发核心知识教程。同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在"的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行。并发: 多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源。
七周成为数据分析师。第一周:数据分析思维。1.数据分析的道与术。2.数据分析思维。3.业务的分析框架。用户行为分析框架。Excel函数。数据分析库。4.用Excel进行数据分析。5.可视化BI.6.用BI进行数据分析。4.用MySQL进行数据分析。2.数据分析的概率。5.数据分析与机器学习。常用的数据分析包。Numpy和Pandas.Numpy的函数。Pandas的函数。Pandas...
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