共 14 篇文章 |
|
阅2271 转1 评0 公众公开 20-01-11 17:49 |
在这篇文章里,我希望介绍的是由用户体验专家Jeff Sauro构建的量表SUPR-Qm。SUPR-Qm的内部一致性信度达到0.94,与其它体验量表的得分有着显著的相关性:与LTR(推荐度)的相关性为0.74、与SUPR-Q相关性为0.71、与UMUX-Lite的相关性为0.74。另外,在验证SUPR-Qm信效度时,Sauro评估了国外比较常用的一部分APP,有需要的也可以用这些去做对比,如下... 阅236 转0 评0 公众公开 19-12-08 19:34 |
Paid Media, Earned Media, Owned Media | Titan GrowthDiscover the Difference Between Earned, Owned &Paid Media. 阅568 转3 评0 公众公开 19-09-10 18:02 |
AIS Research Rankings | Journals.This Software Service tracks publications in 8 leading IS journals in the AIS Senior Scholars’ basket of journals. At present, the database includes data for the years 1990-2018. The journals and their most current issues included in the database are: 阅197 转0 评0 公众公开 19-09-07 08:13 |
数据标准化和归一化的异同1归一化特点。好处: 1 使得不同度量之间的特征具有可比性,对目标函数的影响体现在几何分布上,而不是数值上 2 不改变原始数据的分布举例。而标准化就是一种对样本数据在不同维度上进行一个伸缩变化(而不改变数据的几何距离),也就是不改变原始数据的信息(分布)。这样的好处就是在进行特征提取时,忽略掉不同特征... 阅104 转0 评0 公众公开 19-08-16 23:20 |
阅1436 转5 评0 公众公开 19-08-12 18:36 |
如何理解统计学中的 Power | 宋春林。假设零假设为真,如果计算得到的观测样本统计量的概率小于某个特定值(这个特定概率要事先设定,常见的比如0.05),则认为这是小概率事件,统计学中认为小概率事件不可能发生,从而拒绝零假设,接受备择假设。而Power简单来说就是在零假设错误的情况下成功拒绝零假设接受备择假设的概率(1-β),用公式来... 阅12890 转21 评0 公众公开 19-08-11 16:24 |
这些发展中最核心的一点是:当认知能力和认知难度都较低时(或对应游戏中的新手状态),哪怕难度和能力相符,个体依然没有办法进入心流状态。这一状态被称之为”Apathy“,代表的是一种相对无聊的平缓状态,它或许比厌倦和担忧状态要好些,但不是心流状态。另外,虽然心流的讨论普遍围绕难度认知和能力认知展开,但产生心流最核心的前提其实是... 阅1 转自恆先無有 公众公开 19-07-16 17:38 |