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关于他
| 共 8 篇文章 |
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特征参数最初的信号处理方法是从原始的时域信号或者频域中提取基于统计参数的特征，如有效值，均值，标准差，歪度，峭度值，裕度等。无量纲参数是通过有量纲参数计算得到。除了最基本的统计参数，较为复杂的时域分析方法是基于参数识别思想的，通过时间序列模型拟合时域波形建立参数化的时间序列模型提取特征，如自回归（ＡＲ）模型。 阅759 转1 评0 公众公开 19-12-16 22:32 |
假设我们有两个时间序列Q和C，他们的长度分别是n和m：（实际语音匹配运用中，一个序列为参考模板，一个序列为测试模板，序列中的每个点的值为语音序列中每一帧的特征值。把短的序列线性放大到和长序列一样的长度再比较，或者把长的线性缩短到和短序列一样的长度再比较。是把两个时间序列进行延伸和缩短，来得到两个时间序列性距离最短也就是最... 阅104 转1 评0 公众公开 19-11-27 22:25 |
DTW.面临的问题DTW算法简介DTW要去解决的问题DTW存在的问题总结面临的问题。其他位置的元素 (Mc(i,j)Mc(i,j))的值则需要逐步计算，具体值的计算方法为 Mc(i,j)=Min(Mc(i?1,j?1),Mc(i?1,j),Mc(i,j?1))+M(i,j)Mc(i,j)=Min(Mc(i?1,j?1),Mc(i?1,j),Mc(i,j?1))+M(i,j)，得到的McMc如下：DTW通过迭代的方式计算轨迹之间的距离（找到图4 b所示的最佳的... 阅352 转1 评0 公众公开 19-11-27 21:13 |
阅2199 转5 评0 公众公开 19-11-08 16:16 |
到底什么是相关函数,自相关函数 ?自相关函数表达了同一过程不同时刻的相互依赖关系，而互相关函数表示不同过程的某一时刻的相互依赖关系。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度。1，相关程度与相关函数的取值有什么联系？因为不是等单位的度量，因而不能说相关系数0.7是0.35两倍，只能说相关系数为0.7... 阅2461 转1 评0 公众公开 19-11-06 10:27 |
5、你必须确定一种算法，是用小波还是小波包或是类小波。2、傅立叶变换用到的基本函数只有sin(ωt)，cos(ωt)，exp(jωt)，具有唯一性;小波分析用到的函数(即小波函数)则具有多样性，同一个工程问题用不同的小波函数进行分析有时结果相差甚远。6、若用信号通过滤波器来解释，小波变换与短时傅立叶变换不容之处在于：对短时傅立叶变换来说，带通... 阅676 转0 评0 公众公开 19-10-17 22:50 |
