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从单层神经网络，到两层神经网络，再到多层神经网络，下图说明了，随着网络层数的增加，以及激活函数的调整，神经网络所能拟合的决策分界平面的能力。本文回顾了神经网络的发展历史，从神经元开始，历经单层神经网络，两层神经网络，直到多层神经网络。在人工神经网络之中，又分为前馈神经网络和反馈神经网络这两种。具体到前馈神经网络中，就... 阅201 转0 评0 公众公开 17-12-30 20:38 |
十大必须掌握的机器学习算法，竟然都如此有趣 | 人人都是互联网创意G客 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。随机森林算法。Adaboost算法。input输入到网络中，被激活，计算的分数被传递到下一层，激活后面的神经层，最... 阅28 转0 评0 公众公开 17-12-28 08:48 |
