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线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，但这个假设并不总是成立的，所以我们需要扩展至非线性模型。截至目前，上述方法都需要针对因变量Y选择一个目标自变量X，再用线性的、非线性的方法建立“最优”回归方程，以便对因变量进行预测或分类。前进法：基于模型中最重要的变量，一次一个添加剩下的变量中最重要的变量。数据探索是构建预测... 阅1448 转5 评0 公众公开 19-12-05 19:29 |
