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DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法。所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.所有计量经济圈方法论丛的code程序,社科数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.②微信群:服务于计量经济圈社群群友(最活跃),③研究小组:因果推断, 空间计量, 面...
如果一个外生的政策冲击将样本分为两组—受政策干预的Treat组和未受政策干预的Control组,且在政策冲击前,Treat组和Control组的y没有显著差异,那么我们就可以将Control组在政策发生前后y的变化看作Treat组未受政策冲击时的状况(反事实的结果)。需要特别指出的是,只有在满足”政策冲击前Treat组和Control组的y没有显著差异”(即平行性假定...
【文献笔记】一个貌似可行的让DID更可信的思路。类似上图,原本treatment group的婴儿死亡率更高,趋势平稳,但1998年之后就有了逆反的趋势。我们认为,这个做法对于DID共同趋势假设的成立既不是充分条件也不是必要条件——如果用某个协变量x时交互项显著了,那也不能说就违背了共同趋势假设,因为某个政策的实施可能确实会让x发生变化,共同趋...
倾向得分匹配、双重差分倾向得分匹配(PSM、PSM.PSM的局限。使用p-score作为距离函数进行匹配称之为“倾向得分匹配”(propensity score matching, PSM)PSM有效的前提(Assumptions)Counterfactual situation: compare the outcome of the treated observations with the outcome of the treated observations if they were not treated (fin...
倾向得分匹配(Propensity Score Matching) 通俗解析及在Stata里的运用。其中,pscore是定义的记录每个观测对象概率的变量名称。3. 使用psmatch2命令,让Stata帮你对于每个读了研究生的观测对象,找出一个与之具有最接近的概率值的,可是没有读研究生的观测对象:其中,(pscore)是在第二步中生成的那个记录对象概率的变量,noreplacement是一个...
倾向得分匹配(PSM)操作过程与问题反思。reg re78 treat age educ black hisp marr re74 re75 agesq educsq nodegree re74sq re75sq u74black u74hisp.global vars age agesq educ educsq black hisp marr re74 re75 re74sq u74 u75 u74hisp nodegree.attr re78 treat $vars, comsup boot reps($breps) dots logit radius(0.001)atts re78 tre...
如果这里还是同样引入7248个子行业的虚拟变量和各年度虚拟变量的联合固定效应,这时候会引入7248*64个待估参数,跟样本一样大,如果还考虑其他需要估计的控制变量、子行业固定效应、时间固定效应,模型自由度为负,肯定估计不出,所以这时只有退而求其次,引入上一层主行业与时间交互,这样一来节约了自由度,同时也考虑了随时间和行业同时变化...
Propensity Score Matching in Stata using teffectshttps://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htmFor many years, the standard tool for propensity score matching in Stata has been the psmatch2 command, written by Edwin Leuven and Barbara Sianesi.The psmatch2 command by default matches with one of the tied observati...
【STATA教程】双重差分(DID)回归命令“社会科学中的数据可视化”第259篇推送。双重差分(DID:Difference in Difference)是一种比较重要的计量研究设计,其常用在政策评估研究方面。本文简单介绍三种DID回归设计的STATA命令(小编想起了孔乙己:茴字有三种写法)。cd ''F:\Dropbox\stata13\graphics''gen did = time*treate...
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