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未来战争制胜的关键在于人机环境系统的有效协同。相关项目包括:“机器常识”,“终身学习机”,“可解释的人工智能”,“可靠自主性”,“不同来源主动诠释”,“自动知识提取”,“确保AI抗欺骗可靠性”,“自动知识提取”,“加速人工智能”,“基础人工智能科学”,“机器通用感知”,“利用更少数据学习”,“以知识为导向的人工智能推理...
当前人工智能及智能科学的研究缺陷与这两点有关:(1)把数学等同于逻辑;其中的“与或非”逻辑既有人经验的也有物(机)数据的,即人价值性的“与或非”+机事实性的“与或非”,人机融合智能及深度态势感知的任务之一就是要打开与、或、非门的狭隘,比如大与、小与,大或、小或,大非、小非……人机环境之间的关系既有有向闭环也有无向开环,...
世界军事强国的人工智能军事应用发展战略规划。美国国防部出台《人工智能战略》,成立“联合人工智能中心”,明确人工智能是保持军事优势的关键,确定借助人工智能加快提升美军战力的途径和方法,目标是加速人工智能的新能力交付,扩大人工智能在国防部的影响,以支持国防部的军事任务和业务功能,确保美国在人工智能领域的技术优势。印度人工...
美国空军计划在2023年之前拥有一架无人战斗机,空军计划建造Skyborg的无人驾驶飞机系列,能够携带武器并积极参与战斗。Skyborg AI还应该充当空军首批战斗无人机的大脑,这些无人机可以与战斗机一起飞行,并可以作为机组人员的“忠诚僚机”。Skyborg有很多令人喜欢的地方,这种无人机将使美国空军的战斗部队成长,将空中力量从飞机场上移开,与...
AI战胜人类教官,AlphaDogfight大赛落幕。在美国 DARPA AlphaDogfight 挑战赛的人机大战(美东时间 8 月 20 日)中,苍鹭系统公司的 AI 算法在虚拟空战中以压倒性优势击败了人类飞行员,这场备受瞩目的人机大赛也落下了帷幕。Heron 公司的 AI 算法以 5:0 击败了 F16 飞行教官 Banger。在 AlphaDogfight 大赛进行的同时,美国空军还正在开发一种...
未来的数据分析将把人的“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统认知模式结合大数据时代“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式,形成数据、信息、知识融合的主客观一体化表征体系,既有先验也有经验,既有精确也有模糊的范式。对于概念的认知,不仅仅取决于概念出现的上下文和其所属的理论框架,还与使用者的意图...
强人工智能和弱人工智能。弱人工智能是对比强人工智能才出现的,因为人工智能的研究一度处于停滞不前的状态下,直到类神经网络有了强大的运算能力加以模拟后,才开始改变并大幅超前。但人工智能研究者不一定同意弱人工智能,也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别,对定义争论不休。需要指出的是,弱人工智能并非和强人工智...
常识:人工智能过不去的第三道坎。相关项目包括:“机器常识”,“终身学习机”,“可解释的人工智能”,“可靠自主性”,“不同来源主动诠释”,“自动知识提取”,“确保AI抗欺骗可靠性”,“自动知识提取”,“加速人工智能”,“基础人工智能科学”,“机器通用感知”,“利用更少数据学习”,“以知识为导向的人工智能推理模式”,“高级...
2017年3 月 16 日美国国防高级研究计划局(DARPA)计划启动 '''''''' 终身学习机器 ''''''''(Lifelong Learning Machines,L2M)项目,旨在发展下一代机器学习技术,并以其为基础推动第三次 AI 技术浪潮。DARPA 认为 AI 技术的发展已历经第一次和第二次浪潮,即将迎来第三次...
【Gartner】人工智能成熟度模型湖北加油!在规划阶段,主要是有人工智能背景或兴趣的人员采用人工智能技术。在实验阶段,组织刚刚开始招募人工智能专家或与外部服务提供商合作来实施PoC或人工智能试点项目。人工智能会为人类创建新的角色,为人工智能创新、开发、维护和运行创造“元人工智能”(meta-AI)。比如,没有明确需求的人工智能应用项...
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