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阅34 转0 评0 公众公开 21-07-05 21:58 |
下图矩阵中的第一行为2中向量的转置（列向量变为行向量）。h是预测函数，当输入是某实例的特征向量x(i) ，应用函数之后，结果为?(i)=h(x(i)). ?也叫作y-hat. 比如：对第一个实例应用函数h后结果为158400，即?(1)=h(x(1))=158400。那么预测误差/错误为?(1)-y(1) = 158400 - 156400 = 2000.RMSE(X,h) 是在数据集X上应用于函数h计算的cost functio... 阅96 转0 评1 公众公开 21-06-22 21:37 |
一目了然：离散数据的展示方法。适用于一组离散数据，将其均值绘制出来，再将25%的数据值和75%的值绘制出来，基本可以用来判断数据的分布程度：1）箱体越窄说明分布越集中，箱体越宽说明分布越分散；2）平均值在箱体中间说明分布基于均值两侧平均分布，在箱体一侧说明在这50%里向那一方数据分布较多。 阅146 转0 评0 公众公开 21-05-17 15:56 |
标准差。方差的算术平方根，作为统计分布程度的指标。一个较大的标准差，意味着大部分数值与平均值之间差异较大；一个较小的标准差，意味着大部分数值与平均值之间差异较小。 阅33 转1 评0 公众公开 21-05-17 15:20 |
