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比较获取两个数组相同和不同元素的例子(交集和差集)1、获取数组相同元素。arrayintersect()该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中,同时也在任何其他参数数组(array2 或 array3 等等)中的键值。arrayintersectassoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组的键名和键值,并返回交...
取整,四舍五入取整、向上取整、向下取整、小数截取PHP取整数函数常用的四种方法:1.直接取整,舍弃小数,保留整数:intval();2.四舍五入取整:round();3.向上取整,有小数就加1:ceil();4.向下取整:floor()。// 364200三、向上取整,有小数就加1:ceil()返回不大于 value 的下一个整数,将 value 的小数部分舍去取整。
如何获取一段时间内的日期列表。
大型语言模型中的隐私注意事项。在与OpenAI、Apple、斯坦福大学、伯克利分校和东北大学合作的“从大型语言模型中提取训练数据”中,我们证明,只要能够查询预训练的语言模型,就可以提取特定的片段模型记忆的训练数据。然而,由于在这样的数据集上进行这项研究可能会产生有害的后果,我们改为对GPT-2进行概念验证训练数据提取攻击,GPT-2是一种...
我们使用现成的 LRA 实现了这一点,方法是将驱动与定制波形的短脉冲进行多路复用,这些定制波形旨在使用反电动势电压进行感应. 我们展示了这种方法在启用富有表现力的离散按钮和振动触觉界面方面的潜力,并展示了该方法如何为移动设备中的集成触觉模块带来丰富的传感机会,以更少的组件增加传感能力。由于商用反电动势感应 LRA 驱动器不提供原...
人像光:通过机器学习增强人像照明。由于叠加原理对于光,这些 OLAT 图像然后可以线性相加在一起,以渲染对象的逼真图像,就像它们出现在任何基于图像的照明环境中一样,并正确表示了地下散射等复杂的光传输现象。我们没有尝试直接预测输出的重新照明图像,而是训练重新照明模型输出低分辨率的商图像,即每像素乘数,当上采样时可以应用于原始...
使用 AutoML 进行时间序列预测。其次,来自现实世界的时间序列数据往往存在数据缺失和高间歇性的问题(即,当时间序列的大部分值为零时)。受最先进的序列模型(如Transformer和WaveNet)以及时间序列预测最佳实践的启发,我们的搜索空间包括诸如注意力、扩张卷积、门控、跳跃连接等组件,以及不同的特征变换。为了处理缺失数据的时间序列,我...
使用 MinDiff 框架减轻 ML 模型中的不公平偏见。为了说明如何使用 MinDiff,请考虑一个产品策略分类器的示例,该分类器的任务是识别和删除可能被视为有毒的文本评论。一个挑战是确保分类器不会对来自特定用户组的提交产生不公平的偏见,这可能导致从这些组中错误地删除内容。稀疏的人口统计数据:关于机会平等的原始工作提出了一种针对该问题的...
使用 VoiceFilter-Lite 改进设备上的语音识别。在“ VoiceFilter-Lite:用于设备上语音识别的流式目标语音分离”中,我们介绍了用于设备上使用的VoiceFilter的更新,它可以通过利用所选说话者的注册语音来显着改善重叠语音中的语音识别。通过这两种解决方案,VoiceFilter-Lite 模型在其他场景的流式语音识别上保留了出色的性能,例如在安静或各...
基于 TF-IDF 的模型通过给每个单词一个分数来检测信息性关键字,该分数对应于该关键字在文本中的代表性。TF-IDF 方法是保守的,因为它很容易在文本中找到不常见的关键字(高偏差),而双向转换器模型的缺点是可以提取的可能关键字的高方差。使用这个有限的标记数据集,我们运行自动模型评估来建立模型质量的初始指标,这些指标被用作模型质量的...
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