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1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是一样的2.随机效应模型和固定效应模型则认为回归方程估计结果在截距项和斜率项上是不一样的，所以你可以选择变截距模型，也可以选择变系数模型3.随机效应和固定效应模型的区别在于，随机效应模型认为误差项和解释变量不相关，而固定效应... 阅5409 转8 评0 公众公开 20-10-26 19:55 |
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1.混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是一样的2.随机效应模型和固定效应模型则认为回归方程估计结果在截距项和斜率项上是不一样的，所以你可以选择变截距模型，也可以选择变系数模型3.随机效应和固定效应模型的区别在于，随机效应模型认为误差项和解释变量不相关，而固定效应... 阅5409 转8 评0 公众公开 20-10-26 19:55 |