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关于他
| 共 5 篇文章 |
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因为在岭回归中，θ带了一个平方lasso = LassoRegression(20, 0.01)ridge.fit(X_train, y_train)lasso.fit(X_train, y_train)ridge_y_predict = ridge.predict(X_test)lasso_y_predict = lasso.predict(X_test)print(f"ridge_error:{mean_squared_error(y_test, ridge_y_predict)}") # ridge_error:1.1861638041634175print(f"l... 阅40 转0 评0 公众公开 21-12-28 19:40 |
阅311 转0 评0 公众公开 21-09-18 16:16 |
继续我们的观察，开始有患者出现了我们所期待的终点事件，像这样获得了终点事件的观察数据我们称其为完全数据：从终点事件的观察角度看，删失数据的信息是不完整的，我们并不知道这样的病例会在什么时刻发生我们期望看到的终点事件而仅仅知道在他的随访时间内，这个病例没有出现期待的终点事件。综上，生存曲线为我们描绘了结局事件的显现过程... 阅1 转自三毛99 公众公开 21-07-01 09:46 |
馒头生产出来之后，就会慢慢腐败，假设腐败函数为 ，比如，10个馒头，24小时会腐败：想想就知道，第一个小时生产出来的馒头，一天后会经历24小时的腐败，第二个小时生产出来的馒头，一天后会经历23小时的腐败。然后用下面这个平均矩阵（说明下，原图的处理实际上用的是正态分布矩阵，这里为了简单，就用了算术平均矩阵）来平滑图像：这样相当于... 阅3 转0 评0 公众公开 21-06-21 16:42 |
apply(RNAseq_expr,2, function(x) sum(x>1))## SRR1039508 SRR1039509 SRR1039512 SRR1039513 SRR1039516 SRR1039517## 21133 20844 22007 19782 21974 22313## SRR1039520 SRR1039521## 21173 20740# 平均每个样本被检测到的基因数量是2万左右。 阅1 转自微笑如酒 公众公开 21-03-19 16:36 |
