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| 共 5 篇文章 |
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Df$group=sapply(df,function(x) paste(df$treat1,df$treat2,sep=””))rchisq(n, df, ncp=0)ncp是non-centrality parameter (non-negative).ncp=0时是central卡方分布，ncp不为0时，表示这个卡方分布是由非标准正态分布组合而成，ncp=这些正态 分布的均值的平方和。df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE)pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE,... 阅63 转0 评0 公众公开 21-11-01 14:48 |
阅289 转2 评0 公众公开 21-11-01 14:40 |
利用大“组学”数据和人工智能在肝细胞癌中发现药物机器学习方法人工智能：DL 使用深度人工神经网络（即输入和输出层之间的许多人工神经元层）来学习输入特征（例如基因组特征）之间的内部线性和/或非线性关系。自编码器是一种无监督的 DL 算法，它学习输入数据的表示，通常被认为是一种降维方法。无监督学习算法，包括 PCA，涉及分解受不同约... 阅15 转0 评0 公众公开 21-06-22 14:35 |
Identification of differentially expressed genes and signaling pathways in ovarian cancer by integrated bioinformatics analysis.Results: The expression profiles of GDS3592, GSE54388, and GSE66957 were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, which contained 115 samples, including 85 cases of ovarian... 阅1 转自SCI狂人团... 公众公开 21-01-07 12:54 |
RPKM, FPKM, TPM有什么区别？也就是一个样本中一个基因的RPKM等于落在这个基因上的总的read数(total exon reads)与这个样本的总read数(mapped reads (Millions))和基因长度(exon length(KB)) 的乘积的比值。一个样本中某基因的TPM值的计算方法：先对每个基因的read数用基因的长度进行校正，之后再用校正后的这个基因read数(Ni/Li)与校正后的这... 阅1 转自微笑如酒 公众公开 20-10-24 12:55 |
