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脑淋巴系统数据分析业务（WMH，FW-DTI，ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积）为此，思影推出脑淋巴系统专项数据分析业务，具体包括WMH(白质高信号）,FW-DTI，DTI-ALPS，PVS，gBOLD-CSF和脉络丛体积分析。体积计算:通过计算WMH区域的体素数量和体素大小,得到WMH总体积和各脑叶的WMH体积。脑室旁高信号(PVH)和深部白质高信号(DWMH)的定量:根据WMH... 阅2 转0 评0 公众公开 24-04-25 15:42 |
这个横断面流线对外(软脑膜)和内(白质)皮层边界进行建模,对每个参与者和会话分别产生皮层体积、皮层厚度和白质表面积顶点图。对于全局指标,我们使用受试者解剖空间中的皮层图来计算总皮层体积、平均皮层厚度和总表面积。事后相关分析表明,产后时间百分比与皮层变化百分比之间的相关性(作为是否经历第一产程的函数)表明,未经历第一产程组的皮层... 阅3 转0 评0 公众公开 24-04-23 14:48 |
最近的网络神经科学研究揭示了创造性思维过程中涉及的三个主要功能性大脑网络:默认模式网络(DMN)、执行控制网络(ECN)和突显网络(SN)(Beaty et al., 2016; Beaty, Chen et al., 2018; Beaty, Kenett et al., 2018)。研究已经很好地描述了成年人创造性成果背后的脑功能连接,特别是在DMN、SN和ECN内(Beaty,Chen等人,2018;Li等人,2017),但与创造性... 阅5 转0 评0 公众公开 24-04-21 11:39 |
第一百一十一届磁共振脑影像基础班（北京，4.24-28）功能神经影像技术已成为研究认知和脑疾病的重要手段。扎实掌握相关数据处理技术是脑影像研究的关键，为此，思影科技拟举办磁共振脑成像数据处理分析基础班，通过手把手教学，帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握磁共振脑影像数据处理分析操作技能，如静息态脑功能及结构分析，从而提高专... 阅3 转0 评0 公众公开 24-04-20 11:36 |
Nature子刊：早期逆境对儿童期脑结构与功能连接耦合的影响 早期逆境 (ELA) 暴露被认为会加速发育。将无逆境组或低逆境组与高逆境组进行比较的差异曲线具有相似的形状，在 4.5 岁到 6 岁之间具有负值（相对于低逆境，高逆境的下降幅度更大），在 6 岁到 7.5 岁之间具有正值（相对于低逆境，高逆境的下降幅度更小）。我们观察到与 SC-FC 相似... 阅2 转0 评0 公众公开 24-04-19 14:42 |
我们评估了40种分析流程（比较了常用的皮层分区方案、纤维追踪起始点设置、纤维追踪算法和纤维传播约束）和44种群组代表性连接组重建方案对高连接的"关键节点（hub）"区域的影响。在某些情况下，概率性纤维追踪已被证明与离体解剖纤维束解剖更为接近，而不是确定性纤维追踪(Lilja et al., 2014)，而其他工作报告称概率性纤维追踪更容... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-17 12:48 |
考虑到这种疾病的罕见性,来自全球的研究人员集中资源,组成DIAN观察性研究(DIAN-OBS),旨在使用统一的方案从具有ADAD家族史的大型队列中收集纵向数据。DIAN-OBS 成像协议的第一个迭代(DIAN-1)包括三种互补的成像采集,旨在量化 Aβ 积累(PiB-PET)、葡萄糖代谢(FDG-PET)以及结构和功能(MRI)。请注意,尽管 tau-PET 扫描在当前 DIAN-OBS 数据发布 15 ... 阅9 转1 评0 公众公开 24-04-15 17:42 |
Radiology:脑肿瘤成像中不使用钆对比剂:可行还是幻想? 钆对比剂(GBCAs)是目前原发性脑肿瘤MRI检查方案在患者诊疗全过程中的基石。比较GBCA和无GBCA方法在儿科人群中的研究很少。尽管缺乏前瞻性高质量研究,但根据目前的证据,可以考虑倡导减少钆基造影剂(GBCA)的使用,包括:(a)每次脑扫描减少GBCA剂量,(b)放弃非增强性肿瘤患者的早期术后MRI,(c... 阅2 转0 评0 公众公开 24-04-13 10:03 |
表13基于多个独立DL模型的最新工作总结 在一些工作中,CAD架构不是使用多个DL模型设计的,而是融合了不同类型DL模型的概念。表16 AD诊断的最新CAD传统ML模型比较表17 AD诊断的最新CAD DL模型比较。这种数据的稀缺可能导致几个问题,首先,有限的数据可能导致模型缺乏识别脑扫描或临床数据中细微模式的能力,可能导致模型过拟合-欠拟合,降低模型的... 阅1 转0 评0 公众公开 24-04-10 15:21 |
它包含广泛的数据,包括临床和神经心理评估、神经影像数据、遗传学数据和尸检数据,使其成为研究AD和相关痴呆的研究人员的宝贵资源。这里,临床数据集与MRI或PET扫描相结合来训练ML模型。表7 基于多模态数据的最新工作总结 在某些工作中,传统的ML模型与较新的DL模型相结合,以保留特征提取步骤并提高性能准确性。表8 基于与DL模型相结合的传统M... 阅9 转0 评0 公众公开 24-04-08 13:42 |
