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一行Pandas代码,即可实现漂亮的 “条件格式”!对比Excel,我们可以发现:Pandas基本可以实现所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、简洁,其实很多操作我们在过去的文章中,或多或少都讲述过。df.style.format(''''''''{:.1f}'''''''',subset='''''&#...
第一步:使用pdfplumber提取表格文本# 导入pdfplumberimport pdfplumber# 读取pdf文件,保存为pdf实例pdf = pdfplumber.open(''E:\\nba.pdf'') # 访问第二页first_page = pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表table = first_page.extract_table()table.示例pdf文档,共两页:读取pdf# 导入pdfplumberimport pdfplumber# ...
total += TBODY_TOTAL_TMPL.format( passing_rate=np.mean(p_rates).round(2), failure_rate=np.mean(f_rates).round(2), error_rate=np.mean(e_rates).round(2), skip_rate=np.mean(s_rates).round(2))最后将所有数据填充到主模板,并写HTML# write reporterwith open(filepath, ''w'', encoding=''utf-8'') ...
Python爬取房产数据,在地图上展现!小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据。# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html.defprocess_item(self, item, spider):line =...
soup = BeautifulSoup(html, ''html.parser'')点击二手房链接进入二手房列表页面,发现列表页面的 url 是 https://m.lianjia.com/bj/ershoufang/index/ ,把网页往下拉进行翻页,发现下一页的 url 构造为:html_set_cookie, html_city = getHtml(url_get_city)html_set_cookie, html_city_content = getHtml(url_city, _cookie...
# 写入数据wb = load_workbook(''''''''./datafile/读写.xlsx'''''''')# 获取表sheet = wb[''''''''写'''''''']# 一个单元格写入内容sheet[''''''''A1''''...
根据官网的介绍,kite主要有以下几个作用和特点:1).超强的代码补全功能相对于传统的“单词”型代码补全,kite的AI模型在某些情况下可以根据上下文预测下一步需要的一系列代码元素,从而省去大量的修补工作,极大提升工作效率,在下图中的例子中,使用kite后的手动输入量比不使用kite几乎减少了1倍。另外,当kite文档切换到“following cursor...
在 FastAPI(https://fastapi.tiangolo.com/) 取得巨大成功之后,tiangolo (https://twitter.com/tiangolo) 使用了相同的原理为我们带来了 Typer:一个新的库,使您可以利用Python 3.6+的类型提示功能来编写命令行界面。https://hydra.cc/ https://github.com/omry/omegaconf.PyTorch Lightninghttps://github.com/PyTorchLightning/PyTorch-lig...
而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库,本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个,它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器,帮助我们使用Python更好的践行「函数式编程」理念。funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间:funcy中提供了group_by()函数,帮助我们传入函数,作用...
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