| 共 23 篇文章 |
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以前人的烦恼是没有书可读，现在人的烦恼是书太多了。一、初学入门：《R in Action》《The Art of_R Programming》入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。书后的习题和最后的案例非常有用。七、高级编程：《R Programming for Bioinformatics》《software fo... 阅29 转自上通下达 公众公开 14-08-19 10:17 |
灰色系统模型GM(1,1)的R语言实现[转]##建立灰色模型GM（1，1）对应的函数。##x表示原始数据数列，k表示数据个数。##x1原始数据数列，x2是预测数据数列。x2<-gm11(x,length(x))sum1<-sum1+(x1[k]-x1[1]);sum2<-sum2+(x2[k]-x2[1]);abs1<-abs(s1)abs2<-abs(s2)abs12<-abs(s1-s2)ee<-(1+abs1+abs2)/(1+abs1+abs2+abs12)##x数... 阅3830 转137 评0 公众公开 13-12-29 09:30 |
#png("2y_2.png")library(TeachingDemos)par(mar=c(5,5,4,5)+0.1)bar <- barplot(y1,ylim=c(0,100),ylab="Weight (kg)",col="blue",col.axis="blue",col.lab="blue")updateusr(1:2,range(0,100),1:2,range(100,190))lines(bar,y2,type="b",col="red")axis(4,col=&qu... 阅2950 转29 评0 公众公开 13-12-21 22:13 |
acf.3=function(x,lag.max=10,…){ ol=par(mfrow=c(3,1),mar=c(2,4,1,1)) acf(x,lag.max=lag.max,type="correlation") acf(x,lag.max= lag.max,type="covariance") acf(x,lag.max= lag.max,type="partial") par(ol)}arma.choose.04=function(i,ari,tti){ #ari是最大滞后期,tti由ari生成 ar.lag... 阅7024 转32 评0 公众公开 13-12-19 23:02 |
R与时间序列的平稳性[转]比如按照时间序列时间间隔的长短可以简单的分为高频时间序列和非高频时间序列。那么，按照时间序列的平稳性，便可以将时间序列分为平稳的时间序列和非平稳的时间序列。② 时间序列（随机过程）的方差是否是常数？(注：由于均值、方差和协方差可以被统一的成为统计特性，因此也可以说，如果时间序列的统计特性不随着时间... 阅755 转4 评0 公众公开 13-12-19 00:09 |
R与时间序列的平稳性[转]R与时间序列的平稳性。金融领域有很多种时间序列。比如按照时间序列时间间隔的长短可以简单的分为高频时间序列和非高频时间序列。那么，按照时间序列的平稳性，便可以将时间序列分为平稳的时间序列和非平稳的时间序列。(注：由于均值、方差和协方差可以被统一的成为统计特性，因此也可以说，如果时间序列的统计特性不随... 阅2737 转19 评0 公众公开 13-12-18 23:23 |
6.数据框（data.frame）数据框（data.frame）向量、因子成员为数据框提供一个变量，如果向量非数值型则会被强制转换为因子，而矩阵、列表、数据框这样的成员为新数据框提供了和其列数、成员数、变量数相同个数的变量。一个矩阵可以用data.frame()转换为一个数据框，如果它原来有列名则其列名被作为数据框的变量名，否则系统自动为矩阵的各列起... 阅823 转2 评0 公众公开 12-09-06 23:42 |
在定义列表时如果指定了元素的名字（如rec中的name，age，scores），则引用列表元素还可以用它的名字作为下标，格式为“列表名[["元素名"]]”，如：使用元素名的引用方法可以让我们不必记住某一个下标代表那一个元素，而直接用易记的元素名来引用元素。自变量的值被复制到列表元素中，自变量如果是变量并不会与该列表元素建立关系（... 阅182 转0 评0 公众公开 12-09-06 23:41 |
4.因子和有序因子因子和有序因子。因子是一种特殊的字符型向量，其中每一个元素取一组离散值中的一个，而因子对象有一个特殊属性levels表示这组离散值（用字符串表示）。如果指定了levels，则因子的第i个元素当它等于水平中第j个时元素值取"j"，如果它的值没有出现在levels中则对应因子元素值取NA。可以用is.factor()检验对象是否因... 阅256 转0 评0 公众公开 12-09-06 23:41 |
3.多维数组和矩阵多维数组和矩阵数组（array）和矩阵(matrix)S可以很容易地生成和处理数组，特别是矩阵（二维数组）。数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。还有一种特殊下标是对于数组只用一个下标向量（是向量，不是数组）... 阅1513 转5 评0 公众公开 12-09-06 23:40 |
