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[cpp] view plain copy#include"Head.h" /* * 初始化AVL树 */ AvlTree MakeEmpty(AvlTree T) { if( T != NULL) { MakeEmpty(T->left); MakeEmpty(T->right); free(T); } return NULL; } /* * 查找 可以像普通二叉查找树一样的进行，所以耗费O(log n)时间，因为AVL... 阅87 转0 评0 公众公开 16-05-18 14:55 |
“包含‘父节点’的分支的黑色节点的总数增加了1” 同时也意味着 “包含‘祖父节点’的分支的黑色节点的总数增加了1”，既然这样，我们通过将“祖父节点”由“黑色”变成“红色”以解决“包含‘祖父节点’的分支的黑色节点的总数增加了1”的问题；这相当于用“该节点的后继节点”取代“该节点”，之后就删除“该节点的后继节点”即可，而不需要... 阅6216 转18 评0 公众公开 16-05-18 14:39 |
二叉树前序、中序、后序遍历相互求法 首先，我们看看前序、中序、后序遍历的特性：前序遍历： 1.访问根节点 2.前序遍历左子树 3.前序遍历右子树 中序遍历： 1.中序遍历左子树 2.访问根节点 3.中序遍历右子树 后序遍历： 1.后序遍历左子树 2.后序遍历右子树 3.访问根节点。画树求法：第一步，根据后序遍... 阅27214 转35 评1 公众公开 16-05-17 11:02 |
Logistic Regression.那我们的整个样本集，也就是n个独立的样本出现的似然函数为（因为每个样本都是独立的，所以n个样本出现的概率就是他们各自出现的概率相乘）：然而我们的优化程序并没能意识到这些不正常的样本点，还一视同仁的对待，调整系数去减少对这些样本的分类误差，从而导致了在每次迭代时引发系数的剧烈改变。随着迭代的进行，alpha... 阅142 转0 评0 公众公开 16-03-01 15:05 |
阅13 转0 评0 公众公开 16-03-01 10:52 |
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合 为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。i)训练分类器。AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类... 阅460 转4 评0 公众公开 16-02-29 20:52 |
每一个强分类器都由若干个弱分类器加权组成，例如，有些强分类器可能包含10个弱分类器，有些则包含20个弱分类器，一般情况下一个级联用的强分类器包含20个左右的弱分类器，然后在将10个强分类器级联起来，就构成了一个级联强分类器，这个级联强分类器中总共包括200若分类器。2. 矩形特征2.1 Haar特征\矩形特征。当然，如果是采用级联分类器，这... 阅913 转10 评0 公众公开 16-02-29 20:50 |
这样一来，当用户输入账号user1，密码123456时，网站就能从数据库中找到相应的用户，然后再检查一下密码对不对，密码对了就登录成功。你还别说，大部分用户的密码都特别弱，而且，密码与散列值的对应表是可以事先算好再从里面查的，比如说CrackStation.net这个网站上，我们就可以通过散列值来反查明文密码， 把user2的密码散列值c33367701511b4... 阅66 转0 评0 公众公开 15-10-28 13:54 |
