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利用多模态数据集构建脑机接口系统，解码多类与运动相关意图。结果表明，特定于受试者的时间间隔选择方法在提高脑机接口范式和运动范式中的分类准确性方面具有积极影响，为个性化时间间隔选择和特征提取提供了新的设计思路，并为改进脑机接口系统的性能和应用提供了方向性建议。本研究的实验结果证实了特定于受试者的时间间隔选择方法在提高脑... 阅3 转0 评0 公众公开 24-04-29 09:30 |
信号处理在MATLAB（TheMathWorks，Inc.，Natick，MA，USA）中实现，如图2所示，包括（a）预处理和（b）提取SSEP迹线，（c）归一化SSEP以进行（d）峰值检测和（e）通道分类。表2记录了峰值检测方法分类为Ant和Pst的通道的SSEP延迟，该表以ms为单位显示了每位受试者的平均值和标准差，其中包含第一个正（1st P）和第二个负（2nd N）峰的通道，以... 阅5 转0 评0 公众公开 24-04-26 09:30 |
Science Advances | 莱斯大学团队开发的微型脑刺激器，只有豌豆般大小。该设备被称为"数字可编程脑外治疗仪"（Digitally programmable Over-brainTherapeutic，DOT），它提供了一种治疗替代方案，比目前基于神经刺激的治疗方法拥有更大的患者自主权和可及性，并且比其他脑机接口(BCI)侵入性更小，可能会彻底改变耐药性抑郁症和其他精... 阅3 转0 评0 公众公开 24-04-23 09:54 |
IJCAI 2024 | 安徽大学脑机接口团队提出时频融合的双分支并行网络实现基于EEG的高性能听觉注意检测。该论文提出了一种时频融合的双分支并行网络实现基于EEG的高性能听觉注意检测，该方法在显著提高了听觉注意力的解码精度的同时，减少了训练参数，有助于推动AAD任务的未来研究。表2在KUL, DTU和MM-AAD三个数据集中，不同决策窗口大小下单分支TA... 阅10 转0 评0 公众公开 24-04-22 09:39 |
CNS | 山东第一医科大学辛涛、苏斐教授团队提出基于多特征融合的睡眠-觉醒自动分类和帕金森病识别的新方法。该研究旨在通过分析正常和PD大鼠的ECoG和肌电图（EMG）信号，实现自动睡眠-觉醒状态分类和早期PD诊断。这些结果突显了不同状态下EMG振幅、ECoG功率和不同频段CMC值的动态相互作用。在构建睡眠-觉醒分类和PD诊断整合模型时，作者在选择... 阅4 转0 评0 公众公开 24-04-21 09:36 |
大脑植入的下一个前沿领域是人工视觉。通过在大脑中植入芯片，布萨德现在拥有了非常有限的人工视觉，他形容为"雷达屏幕上的小点"。每个人的视觉皮层都有些不同，因此研究人员必须对植入电极的位置和电刺激的强度进行试验。在早期的人造视觉实验中，研究人员使用放置在大脑表面的大型电极，这些电极需要相对较高的电流才能产生幻视。... 阅5 转1 评0 公众公开 24-04-19 10:15 |
Nature子刊 | 纽约大学团队提出基于深度学习和语音生成技术的脑电-语音解码。解码模型的因果性对大脑-计算机接口（BCI）应用具有重大意义：因果模型仅利用过去和当前的神经信号生成语音，而非因果模型还会使用未来的神经信号。通过对比 ResNet 和 Swin 解码器的因果与非因果模型，研究发现，听觉皮层在非因果模型中的贡献更大，这强调了在实时... 阅9 转0 评0 公众公开 24-04-12 09:42 |
心音表征学习：浅层模型与深层模型的比较研究。深度学习模型在处理大规模数据时能够学习到更鲁棒和泛化的特征。在深度频谱迁移学习方法中，首先将心音信号转换成梅尔谱图，然后通过预训练的深度卷积神经网络提取高级特征，最后使用这些特征构建支持向量机模型。可以看到，对于任务1和任务2，基于ComParE特征集的模型的性能最好，与之前的研究一... 阅7 转0 评0 公众公开 24-04-10 09:24 |
Neural Networks: 山东大学团队提出余弦卷积神经网络用于癫痫脑电检测。由于所提出的余弦卷积必须计算不能被直接量化的余弦函数，因此研究团队为余弦卷积网络模型建立了一个量化的余弦查找表来计算余弦值，通过最小化归一化浮点参数激活分布与归一化量化参数激活分布之间的KL散度值来确定最优激活阈值。硬件测试结果表明所提出的基于余弦卷积神... 阅10 转0 评0 公众公开 24-04-09 09:39 |
基于在线脑电图的运动框架解码运动意图。此外，“movlook”活动扩展到lef运动区，这与被执行的运动对侧的运动区相对应（图2c）图2 身体健全的参与者，目标导向的运动意图的结果。图3 身体健全的参与者，轨迹解码结果。在本文中，我们提出了一个快速在线研究的结果，整合了自然运动控制的三个方面，即目标导向的运动意图、运动轨迹解码和错误处... 阅6 转0 评0 公众公开 24-04-07 09:45 |
