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| 共 11 篇文章 |
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深度学习大师Hinton老爷子也对这篇文章给予很高的评价，有希望成为后深度学习时代一颗闪亮的星。题目：TensorFlow – Google’s latest machine learning system, opensourced for everyone.简介：TensorFlow是Google用于研究深层神经网络技术，以及对相关产品做机器学习训练的新一代深度学习系统，日前以Apache 2.0许可开源。目前Hinton还在Go... 阅104 转0 评0 公众公开 15-12-22 09:16 |
损失函数。假设决策树T的叶结点个数为|T|，t是树T的某个叶结点，该结点有Nt个样本点，其中k类的样本点有Ntk个，k=1,2,…,K（K为类别个数），Ht(T)为叶结点t上的经验熵（即从训练数据算出的熵），决策树模型对训练数据的预测误差C(T)定义为。损失函数Cα(T):这里的损失函数不再是线性回归时的求误差平方和，因为误差平方和不是参数$\theta$的凸... 阅93 转1 评0 公众公开 15-08-30 12:16 |
民族品牌的大疆无人机，自2006年成立便专注于消费级无人机领域，目前已发布了悟系列、精灵系列、风火轮系列、筋斗云系列等多款产品。大疆目前占有70%的市场份额，美国最近首批500家公司拿到无人机使用牌照，其中50%使用的是大疆无人机。如果对今天的无人机show进行排名，冠军非Parrot无人机飞行阵列舞蹈莫属。而在过去的五年里，Parrot还发布了... 阅268 转0 评0 公众公开 15-07-13 09:01 |
KDnuggets热门深度学习工具排行：Pylearn2 居首，Caffe第二.我们来审查为深度学习而开发的软件，包括Caffe，CUDA convnet，Deeplearning4j，Pylearn2，Theano和Torch。Pylearn2 (55 users) Caffe (29) Torch (27) Cuda-convnet (17) Deeplearning4j (12) Other Deep Learning Tools (106)Theano＆Pylearn2：Cuda-convnet/CuDNN支持所... 阅163 转0 评0 公众公开 15-07-09 07:46 |
本书内容涉及基础、元器件、机器人机构及控制、智能技术、系统技术、下一代机器人基础技术，以及机器人在制造业中的应用、机器人应用系统等，可以说囊括了机器人的全部技术内容，荟萃了世界（特别是日本）机器人技术的最新成果和前沿技术。 阅6411 转23 评0 公众公开 15-03-16 21:50 |
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法。这篇博客主要介绍机器学习和数据挖掘中一些常见的距离公式，包括： 闵可夫斯基距离 欧几里得距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离 马氏距离 余弦相似度 皮尔逊相关系数 汉明距离 杰卡德相似系数 编辑距离 DTW 距离 KL 散度 1. 闵可夫斯基距离。考虑下面这张图，椭圆表示等高线，从欧几里得的距离... 阅81 转1 评0 公众公开 15-03-08 13:15 |
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。n = 16myDict = {}for i in range(0, n): char = ''abcd''[i%4] if char not in myDict: myDict[char] = 0 myDict[char] += 1 print(myDict)n = 16myDict = {}for i in range(0, n): char = '&#... 阅27 转1 评0 公众公开 15-03-08 13:13 |
GO 语言学习的五个阶段（带例子）布道师 : 积极地与他人分享关于Go语言知识和你对Go语言的理解。你大概会用所熟悉的语言的模式和惯用语来写Go代码，但对于什么是地道的Go，还没有比较强烈的感觉。你还在用其他编程语言的风格来写Go语言的程序，你甚至开始觉得沮丧。你可以结合例如jsonenums(一个用于为枚举类型自动生成JSON编组样板代码的类库... 阅138 转0 评0 公众公开 15-03-07 11:18 |
多层感知器和BP算法的出现，促成了第二次神经网络大发展，1985-1986年NN研究者们成功的实现了实用的BP算法来训练MLP。另一个同样很著名的ML算法在1986年被J. R. Quinlan[9]提出，即决策树算法，具体来说是ID3算法。简单来说，训练NN模型时，超过一定的迭代次数后，再迭代NN模型就很容易过拟合。再往前一点点，另一个坚实的ML模型AdaBoost在1997... 阅443 转3 评0 公众公开 15-03-06 12:52 |
Nonlinear Programming (2nd Edition)This is a complete coverage of modern probability theory -- not only including traditional topics, such as measure theory, independence, and convergence theorems, but also introducing topics that are typically in textbooks on stochastic processes, such as Martingales, Markov chains, ... 阅846 转4 评0 公众公开 15-03-04 10:07 |
