他的首页
他的馆藏
他的动态
馆友反馈
关于他
| 共 28 篇文章 |
|
LRU的改进算法LIRS.首先说明LRU算法的实现。LRU缓存实现分为两个部分：Hash表和LRU链表，Hash表用于查找缓存中的元素，LRU链表用于淘汰。这种做法的难点是需要处理两种数据结构不一致导致的问题，假设操作顺序为read hash -> del hash item -> del lru item -> read lru item，最后一次read lru item时item所在的内存块可能已经被回收... 阅887 转1 评0 公众公开 15-09-09 14:01 |
常见缓存算法和缓存策略。缓存算法：缓存法通过设计良好的数据分块、预取、顺序预取、缓存替换等算法来提高对缓存内容的命中率。缓存什么内容何时进行缓存当缓存空间已满时如何进行替换,即缓存替换算法。基于访问频率：此类算法用缓存项的被访问频率来组织缓存。基于访问频率的缓存策略：LFU (LeastFrequentlyUsed)按每个缓存块的被访问频率将... 阅1414 转4 评0 公众公开 15-09-09 14:01 |
2.4 Cache Block的替换算法2.除了PLRU算法之外，文章[37]对FIFO，MRU和LRU进行了详细的理论推导，这些证明过程并不复杂，也谈不上数学意义上的完美，但是通过这篇文章提出的Fill和Evict算法和相关参数，依然可以从Qualitative Research的角度上论证一个替换算法自身的Beautiful，特别是对于一个纯粹的Cache替换算法，在没有考虑多级Cache间的耦... 阅141 转0 评0 公众公开 15-09-09 14:00 |
首先从访问次数为1的页面中根据LRU算法进行替换操作，没有访问次数为1的页面则继续查找为2的页面直到K，当K等于1时，该算法与LRU等效，在实现中LRU-2算法较为常用。Clock算法是针对LRU算法开销较大的一种改进方式，在Second Change算法的基础之上提出，属于FIFO类算法。LIRS Stack包含一个LRU Stack，LRU Stack大小固定由Cache决定，存放Cache... 阅101 转0 评0 公众公开 15-09-09 14:00 |
非堆存储的优势。#6. 一个非堆存储的记录是一个为了非堆存储操纵和偏移而包装成字节的引用。JSR-107的自适性：SHM为（100％可互操作）非堆存储的JCACHE运算对象。所以，如果JCACHE的中央运算对象是一个Map，而JCACHE其中一个主要的任务是解决数据局部性/延迟性的问题，那使用OpenHFT的非堆存储SHM作为实现JCACHE的主要运算对象的接口究竟适不适... 阅423 转0 评0 公众公开 15-08-24 15:05 |
例：395 签到天数 // CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime); //} lock (lockKey) { cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (cacheValue != null) return cacheValue; cacheValue = "395"; //这里一般是... 阅45 转0 评0 公众公开 15-08-20 10:37 |
我们晓得在CPU和内存之间一般都配有一级缓存、二级缓存来增加交换速度。1：每一级缓存中储存的是下一级缓存的一部分。2.2 线程缓存。如果我们每分钟拉取一份缓存，缓存到内存，这样99线程等候时间极大缩短。redis、memcached是主流的分布式内存缓存，也是应用和DB中间最大的缓存层。3：从架构上来说客户端缓存，CDN缓存，反向代理缓存，服务端... 阅45 转0 评0 公众公开 15-08-20 10:37 |
那些年我们一起追过的缓存写法(三)//淘汰的年龄起点 private long currentAge = 0; //当前缓存最新年龄 private int maxSize = 0; //缓存最大容量 private readonly ConcurrentDictionary<string, TrackValue> cache; public LRUCache(int maxKeySize) { cache = new Concurren... 阅42 转0 评0 公众公开 15-08-20 10:36 |
那些年我们一起追过的缓存写法(四)进程缓存。所以把应用进程缓存的数据抽离出来，放在单独进程中，给应用提供一层缓存。Wcf Namedpipe.而缓存开发过程经常碰到的问题：过期策略(惰性)、缓存更新(独立)、多级缓存、分布 式缓存(分片)、高可用(单点)、高并发(雪崩)、命中率(穿透)、缓存淘汰(LRU)等。其多级缓存方案的层级关系大都是由浏览器->... 阅66 转0 评0 公众公开 15-08-20 10:34 |
为什么要使用数据网格Data Grid为什么要使用数据网格Data Grid.数据网格中多分区之间的复制集群相当于你能存储更多数据到内存中，访问时间是和数据网格中的JVM数量无关的。MutableConfiguration<String, String> config = new MutableConfiguration<String, String>();许多数据网格也利用Java NIO来存储Java对象在Heap之外的Java N... 阅486 转0 评0 公众公开 15-03-26 16:19 |
