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| 共 15 篇文章 |
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PS：分布式、微服务、集群分布式：主要是个业务改变，将不同模块分在不同系统中；集群：主要是技术概念，同样系统的不同服务器上的复制；微服务：业务 技术概念，可以同样也可不同杨的服务在相同服务器上的复制。 阅207 转0 评0 公众公开 19-01-22 09:47 |
快速了解DruidDruid 是什么。大数据分析和Druid.最近，MetaMarkets 之前几个Druid 发明人也成立了一家叫作Imply.io 的新公司，推动Druid 生态的发展，致力于Druid 的繁荣和应用。从技术定位上看，Druid 是一个分布式的数据分析平台，在功能上也非常像传统的OLAP系统，但是在实现方式上做了很多聚焦和取舍，为了支持更大的数据量、更灵活的分布... 阅45 转0 评0 公众公开 18-12-29 17:31 |
协调者节点向所有参与者节点询问是否可以执行提交操作(vote)，并开始等待各参与者节点的响应。如果任一参与者节点在第一阶段返回的响应消息为”中止”，或者 协调者节点在第一阶段的询问超时之前无法获取所有参与者节点的响应消息时：在阶段二中，当协调者向参与者发送 commit 请求之后，发生了局部网络异常或者在发送 commit 请求过程中协调者... 阅20 转0 评0 公众公开 18-08-17 17:11 |
Hive简介1、Hive的起源。内部表外部表分区表桶表内部表：什么是内部表需要对比外部表来看·删表时数据和表一起删除外部表：·数据已经存在于HDFS·外部表只是走一个过程，加载数据和创建表同时完成，不会移动到数据仓库目录中，仅仅是和数据建立了一个连接·删表数据不会删除数据内部表外部表区分：在导入数据到外部表，数据并... 阅741 转4 评0 公众公开 18-08-03 10:11 |
impala与hive的比较以及impala的有缺点。与MapReduce相比：Impala把整个查询分成一执行计划树，而不是一连串的MapReduce任务，在分发执行计划后，Impala使用拉式获取数据的方式获取结果，把结果数据组成按执行树流式传递汇集，减少了把中间结果写入磁盘的步骤，再从磁盘读取数据的开销。更好的IO调度，Impala知道数据块所在的磁盘位置能够更好... 阅434 转0 评0 公众公开 18-08-03 10:10 |
分布式-微服务-集群的区别。将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署到不同的机器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。注：集群模式需要做好session共享，确保在不同服务器切换的过程中不会因为没有获取到session而中止退出服务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服... 阅105 转1 评0 公众公开 18-07-21 11:25 |
分布式、集群和微服务概念整理。分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上。2：简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。好的设计应该是分布式和集群的结合，先分布式再集群，具体实现就是业务拆分成很多子业务，然后针... 阅63 转0 评0 公众公开 18-04-18 15:49 |
java -Xmx4g -Xms4g -jar jersey-grizzly2-1.0-SNAPSHOT.jar.java -Xmx4g -Xms4g -jar jersey-jetty-1.0-SNAPSHOT.jar.java -Xmx4g -Xms4g -jar dropwizard-1.0-SNAPSHOT.jar hello.yml.java -Xmx4g -Xms4g -jar resteasy-netty-1.0-SNAPSHOT.jar.java -Xmx4g -Xms4g -jar resteasy-undertow-1.0-SNAPSHOT.jar.java -Xmx4g -Xms4g -jar springb... 阅39 转0 评0 公众公开 17-12-28 16:25 |
【深度】大数据是一种思维方式革命。在机器翻译领域，所需要的数据除了一般的文本数据，还需要大量的双语（甚至是多语种）对照的数据，而在互联网出现之前，除了《圣经》和少量联合国文件，再也找不到类似的数据了。全世界各个领域数据不断向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网... 阅174 转0 评0 公众公开 17-10-16 09:17 |
大数据与关系型数据库水火不容吗？一直以来，人们都认为大数据和NoSQL数据库是天作之合，而关系型数据库则被打上OUT的标签，但有一位数据库老兵并不这么认为。虽然今天关系模型和SQL依然是数据库世界的统治者，但随着大数据时代的到来，越来越多的数据库并非建筑在“关系”之上，且具有更高的可扩展性（参考阅读：MySQL在web应用领域面临NoSQL... 阅512 转0 评0 公众公开 16-07-06 10:41 |
