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Xi, Yi = pointi[0], pointi[1]Xj, Yj = pointj[0], pointj[1]if Xi==x and Yi==y :return True.dij= math.sqrt((Xj-Xi)**2+(Yj-Yi)**2)dip= math.sqrt((Xj-x)**2+(Yj-y)**2)djp= math.sqrt((Xi-x)**2+(Yi-y)**2)if ((Yi <y and Yj >= y) or.(Yj <y and Yi >= y)) and (Xi <= x or Xj <= x):if (Xi + (y - Yi) / Yj - Yi) * ... 阅38 转1 评0 公众公开 21-04-12 15:52 |
复化梯形公式、复化辛卜生公式 一、复化梯形公式及其余项 在区间 不大时,用梯形公式、辛卜生公式计算定积分是简单实用的,但当区间 较大时, 用梯形公式、辛卜生公式计算定积分达不到精确度要求. 为了提高计算的精确度，我们将 [a,b] 区间n等分，在每个小区间上应用梯形公式、辛卜生公式计算定积分, 然后将其结果相加，这样就得到了复化... 阅7100 转41 评0 公众公开 15-04-02 09:57 |
Mathlab矩阵运算一、矩阵的加、减、数乘、幂运算，求逆：A＋B，A－B，8A，A的平方，A＊B，A’1.A+B；2.数乘8A>>8*A3.A的平方，A＊B，矩阵A的逆．（1）元素的平方：A.^2（2）矩阵的平方：A^2;（3）逆：inv(A);（4）矩阵乘法：A*B；对多维矩阵，第N个为矩阵第N维的长度。8、repmat(a,m,n) 矩阵复制,把矩阵a作为一个单位计算，复制成m*n的矩... 阅1665 转2 评0 公众公开 14-09-03 17:50 |
坐标系转换(七参数) MathLab.坐标系转换(七参数) MathLabXa=3516360.719;Ya=518402.782;Za=34.964;%七参数。Tx=-5.855977597879;Ty=-63.421779679192;Tz=9.188365321063;Wx= 0.000004463236;Wy=-0.000002473494;Wz=-0.000005115077;A=[Xa;Ya;Za];B=[1 0 0 0 -Za Ya Xa;0 1 0 Za 0 -Xa Ya;0 0 1 -Ya Xa 0 Za];Ty;Tz;Wx;Wy;Wz; 阅438 转3 评0 公众公开 12-06-14 16:02 |
传统的判断图的子图数方法，以DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）等遍历搜索算法为基础，在网络的节点上遍历调用搜索算法，检验有新节点被搜到的调用次数来判明子图数。步骤是:①给每个节点一个标志变量,并以节点编号作为初始值(每个节点开始时均被认为不连通);②每个节点对相邻节点进行“低值传递”,传递后的标志数以相邻节点的较小标... 阅139 转1 评0 公众公开 12-05-07 09:00 |
push: A节点将数据(key,value,version)及对应的版本号推送给B节点，B节点更新A中比自己新的数据pull：A仅将数据key,version推送给B，B将本地比A新的数据（Key,value,version）推送给A，A更新本地push/pull：与pull类似，只是多了一步，A再将本地比B新的数据推送给B，B更新本地。为了保证一致性，规定数据的value及version只有宿主节点才能修改... 阅374 转3 评0 公众公开 12-05-07 09:00 |
