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传统的MapReduce框架是google于2004年在论文:“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”提出的,该框架把一些数据密集型应用的数据处理过程简化抽象成map和reduce两个阶段,用户在设计分布式程序时,只要实现map()和reduce()两个函数,至于其它细节,例如数据分片,任务调度,机器容错,机器间通信等,都交由MapReduce...
根据上面的代码,我写了一小段Fake代码来描述使用分布式锁的全过程:# get locklock = 0while lock != 1: timestamp = current Unix time + lock timeout + 1 lock = SETNX lock.foo timestamp if lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)): break; else: sleep(10ms) # do your ...
下面我举一些小例子说说Redis都为我们解决了什么问题,技术上下文关键字:高并发、分布式。例如有“通讯录”这样的数据,包含有”name”,”city”,”gender”等8个属性,使用mongoDB保存就很简单,创建一个Document,设置属性后存储即可,而Redis本身并非Document型的DB而是Key Value DB,要存储这种数据,还得在Key上面花一点功夫:使用contac...
又一个NoSQL知识清单又一个NoSQL知识清单。下面介绍的一篇长文,对NoSQL的各个方面做了系统深入的介绍,提纲明晰,知识量大,非常值得一看。下面是文章索引:
Key – 结构化数据 存储。一致性hash下的数据备份通常采用下面的方法:将数据冗余的存在其归属的节点的顺序往下的节点,例如你的冗余系数为3(即数据会在不同节点中保存三份),那么如果通过hash计算你的数据在A区间[7,233],你的数据会被同时保存在A,B,C三个节点上。而范围分区时如果某个节点故障了,它上面的数据可以被分配到多个节点上...
sudo easy_install virtualenvInstalling virtualenv script to /usr/binInstalled /usr/lib/python2.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-1.这时你就发现多了一个环境变量VIRTUAL_ENV. virtualenv还修改了$PATH, 增加了bin/python, 这样以后的pythonpath就优先指定到当前目录环境里. virtualenv还在ENV/bin里安装了pip. 以后再安装新...
山寨技术下的网站图片服务器(NGINX)山寨技术下的网站图片服务器(NGINX)得到了一些个解决方案,但依然不满足,对存储本身还有更高的期望: 1.需要避免图片文件重复的写入,建立图片存储的索引,根据唯一的图片文件名的查询后,再判断是否写入, 2.小图片,签名照,小头像,表情图片 放在缓存里读取,让数据更靠近cpu,设计的黄金原则,我...
Quorum NWRQuorum NWR六月 22nd, 2010 · No Comments · 未分类 作者: 阎斌 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息网址: http://UltimateArchitecture.netNWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。在Amazon的Dynamo云存储系统中,就应用NWR来控制一致性。N:同一份数据的Replica的份数W:是更...
内存数据库非常非常快(单台机器上的Redis可以处理100,000次操作/秒),但是无法处理超过可用内存的数据集.持久性(Durability,数据不会由于服务器崩溃或停电而丢失)也是个问题; 在两次刷新到磁盘的时间间隔内预期数据丢失量可能非常大.Scalaris是我们此列表中唯一的内存数据库,它通过复制来解决持久性的问题,但是,由于它不支持跨越多个数据中心,因...
关系型数据库在单机存储引擎支持索引,比如Mysql的Innodb存储引擎需要支持索引,而NOSQL系统的单机存储引擎是纯粹的,只需要支持基于主键的随机读取和范围查询。NOSQL系统在系统层面提供对索引的支持,比如有一个用户表,主键为user_id,每个用户有很多属性,包括用户名,照片ID(photo_id),照片URL,在NOSQL系统中如果需要对photo_id建立索引...
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