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81 double[][] Result = new double[len][len];8 } 9 10 11 /** 12 * Kernal of page rank iterate 13 * Taking A as input matrixand d(damping factor,use 0.85 will be ok) 14 * and return the result vector with weight value15 * for each sentence16 */17 public static double[] p...
一张图看懂新一代人工智能知识体系。关于人工智能的前世今生、内涵意义,下图可以说是相当清楚全面了。人工智能是未来一大热点,连腾讯、阿里、百度这些科技公司都各自成立了人工智能实验室,如果你也看好这一趋势,不妨把这张图收藏起来慢慢看。来源:智能玩咖。
马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时,可以用计算机模拟的方法产生抽样结果,根据抽样计算统计量或者参数的值;(2)实现从已知概率分布抽样:构造了概率模型以后,由于各种概率模型都可以看作是由各种各样的概率分布构成的,因此产生已知概率分布的随机变量(或随机向量),就成为实现蒙特卡罗方...
Python LZW 算法 | 菜鸟教程Python LZW 算法LZW 压缩算法。dictionary = {i:chr(i) for i in range(97,123)}last = 256arr = [97, 97, 98, 256, 258, 257, 259] result = []p = arr.pop(0)result.append(dictionary[p]) for c in arr: if c in dictionary: entry = dictionary[c] result.append(entry) dictionary[last] = dic...
不到20行代码,用Python做一个智能聊天机器人。下面我们将会实现第一个聊天机器人,该机器人是wxpy内集成的图灵机器人,由于图灵机器人的高度专业,所以制作出来的聊天机器人交流也非常的顺畅。图灵聊天机器人的代码和效果图如下图所示:下面我们不依托于图灵机器人,而是依靠ChatterBot来制作一款机器人,这款机器人,虽然效果较上一款性能差...
2019 年,TensorFlow 被拉下马了吗?Keras和fastai还为评估TensorFlow和PyTorch提供了可以参考的评估范围。所以,作者以「机器学习 TensorFlow」评估TensorFlow。过去六个月里,作者使用Medium.com的谷歌站点搜索,结果发现TensorFlow和Keras发表的文章数量相当,而PyTorch相对较少。TensorFlow有接近3000篇文章,在这方面占有很大优势,大多数...
机器学习成才之路:这是一条GitHub高赞的学习路径。其中在机器学习工程师需要从基本的工具、传统机器学习到深度学习打造完整的知识体系,同时也要知道如何工程化地开发和部署模型。机器学习路径。2. 用 Scikit-Learn 库进行机器学习。如果需要走机器学习之路,除了 Python 外,首先就需要知道如何使用数值计算库 NumPy、可视化库 Matplotlib 和...
图论常用算法 版权声明:本文为博主原创文章,可随意转载https://blog.csdn.net/weixin_38686780/article/details/77244247.图论常用算法。求无向图的割点和桥 2. 求无向图的双连通分量 3. 求有向图的强连通分量 4. 拓扑排序 5. 二分图判断 最小生成树 最短路径。Dijkstra算法 Bellman-Ford算法(SPFA...
超级预测法-贝叶斯定理。我们看用贝叶斯定理预测太阳升起的寓言,其实有一个很明显的结论,就是太阳一定会在未来某一天消失,这个我们是知道的,也就是说这个预测其实是没有实际意义的,这里涉及到贝叶斯定理的试用范围问题,不是所有问题都可以用贝叶斯定理去做预测,一个关键原因就是结论已经注定。
贝叶斯定理:我们几乎每天都在使用的数学工具。贝叶斯定理最著名的运用之一是在二战期间被用来破解纳粹的恩尼格码密码。贝叶斯定理。当一个不合理的解释与一个新的证据完美契合时,贝叶斯定理和频率论者的方法之间的区别尤为明显。△贝叶斯推理考虑了假设符合现有知识的程度以及它符合新证据的程度。贝叶斯定理再次起到作用。贝叶斯定理再次告...
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