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7种系统设计中的数据库范式。·灵活性:关系数据库允许添加、修改和删除数据,而不会影响整体数据库结构或其他相关数据。在结构方面,列数据库介于关系数据库和键-值数据库之间。文档数据库,也称为面向文档的数据库或文档存储,是NoSQL数据库的一种,以半结构化或非结构化文档的形式存储和检索数据。搜索型数据库,也称为搜索驱动型数据库...
星标1.4k,一款国产开源数据同步中间件,支持多种数据源和预警功能!DBSyncer是一款开源的数据同步中间件,提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。实时监控,驱动全量或增量实时同步运行状态、结果、同步...
如何做好表结构设计?方便获取标签信息,方便把标签信息缓存处理方便根据标签筛选视频,方便我们写后续的业务逻辑设计思路综合标签可以写到配置文件中(或者写在前端),这些信息不需要灵活配置,所以不需要保存到数据库中类型、地区、年份、演员都设计单独的表视频表中设计标签表的外键,方便视频列表筛选取值标签信息写入缓存,提高接口响应...
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。一个表中组合主键的字段个数越少越好。提倡“三少”原则的目的,是防止读者利用打补丁技术,不断地对数据库进行增删改,使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”,或数据库表的“大杂院”,最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时...
新建 Temp 中间表,将 MySQL 数据全量同步到 ClickHouse 内 Temp 表,再替换原 ClickHouse 中的表,适用数据量适度,增量和变量频繁的场景。总结通过 ClickHouse 实践,完美的解决了 MySQL 查询瓶颈,20 亿行以下数据量级查询,90% 都可以在 1s 内给到结果,随着数据量增加,ClickHouse 同样也支持集群,大家如果感兴趣,可以积极尝试!ClickHo...
元数据可分为技术元数据和业务元数据。技术元数据为开发和管理数据仓库的IT人员使用,它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据,包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务,从业务角度描述数据,包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置...
利用数据库存储数据是目前最为流行的方式,因为数据库拥有持久化存储、读写速度也很高,更关键的是数据库可以极大程度保证数据的有效性,而不像是Excel等文件极易容易产生修改错误。按照早期的数据库理论,比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。这个时候很多人就会把sql与数据库的概念搞混了,很多新人...
数据百问系列:是一个宽表好还是多个维表好?若是机器学习模型的同学要数据的话,我们就只需要从维度表,度量表,事实表中抽取数据做成大宽表给他们了,由于模型做的比较少,对于大宽表的经验比较少,暂时只能来一个模型数据的需求,单独写sql语句去抽取。另外,数据仓库的设计,往往不能是以计算出几张表就结束了,我们更应该提供的是数据服务,让使...
Cayley 图数据库的简介及使用。Cayley图数据库是 Google 的一个开源图(Graph)数据库,其灵感来自于 Freebase 和 Google 的知识图谱背后的图数据库。关于查询语句,它是图数据库的精华所在,而对于Cayley而言,它的查询语句相对来说就比较简单且好理解,具体的查询语句命令可以参考官网:https://github.com/cayleygraph/cayley/blob/master/doc...
哈希结果0-255 -> 库1哈希结果256-511 -> 库2哈希结果512-767 -> 库3哈希结果768-1024 -> 库4.哈希结果0-511(513范围) -> 库1哈希结果512-767(256范围) -> 库2哈希结果768-895(128范围) -> 库3哈希结果896-1023(128范围) -> 库4.索引表的partition key:WHERE条件所在表的partition key,作为索引表的partitio...
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