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通俗理解张量并设计推荐系统算法(Python)矩阵 (Matrix): 2维张量。张量乘法：对于矩阵（2维张量），我们有矩阵乘法。矩阵分解，也被称为矩阵因子分解，是一种将矩阵分解为多个矩阵乘积的技术。给定一个矩阵 , SVD 可以将其表示为三个 矩阵的乘积: 其中 和 都是正交矩阵，而 是一个对角矩阵，其对角线上的元素称为奇异值。张量分解是将一个高... 阅47 转0 评0 公众公开 23-08-28 11:05 |
14个超有趣的数据分析项目，数据集都给你整理好啦。最容易上手的就是数据可视化， 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。这是一个有趣的项目，可以利用Plotly或Matplotlib数据可视化工具来可视化野火的规模和对地理的影响。该数据集由美国区域传输组织PJM网站上的功耗数据组成，使用此数据集，查看是否可以构建... 阅547 转4 评0 公众公开 22-03-31 15:49 |
(视频 图文)机器学习入门系列-第14章 关联规则。14.4 Eclat算法14.1 关联规则概述 视频讲解。14.2 Apriori算法 视频讲解。14.3 FP-Growth算法 视频讲解。14.4 Eclat算法 视频讲解。课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书）： 阅10 转0 评0 公众公开 22-02-26 14:39 |
标准序列推荐长短期序列推荐多兴趣表示的序列推荐多行为序列推荐其他序列推荐一、标准序列推荐。上述的方法只对序列交互进行了建模，而没有存储下来，当序列很长时可能会遗忘一些过去的交互，RUM[6]引入了用户记忆模块，来存储序列交互的信息。显式地建模用户的历史交互行为对提升推荐的效果有很大的作用，因此需要使用一种高效的模块进行序列... 阅20 转0 评0 公众公开 21-08-14 19:40 |
另一部分是对User Behavior进行建模，自顶向上具有4个layers：session division layer，会将用户行为序列划分为sessionssession interest extractor layer：会抽取用户的session interestssession interest interacting layer：会捕获session interests间的顺序关系session interest activating layer：会对与target item有关的session interes... 阅2687 转9 评0 公众公开 21-02-26 10:17 |
数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库... 阅2589 转6 评0 公众公开 20-02-17 22:00 |
BI工具FineBI的分布式引擎，如何解决大数据量的分析？最近在看关于大数据、数据仓库 、数据架构的《数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault》一书，关于大数据有些思考，结合BI分布式引擎（Spider引擎），可以谈谈BI分布式引擎（Spider引擎）对于大数据的阐释，以及在大数据平台架构中，可以处于什么样的位置。从多个方面看，FineBI与其自带... 阅22 转1 评0 公众公开 18-08-26 14:35 |
主页：http://lenskit.grouplens.org/ 语言Java.主要包含lenskit-api,lenskit-core, lenskit-knn,lenskit-svd,lenskit-slopone,lenskit-parent,lenskit-data- structures,lenskit-eval,lenskit-test等模块，主要实现了k-NN，SVD，Slope-One等 典型的推荐系统算法。GraphLab 主要实现了ALS，CCD++，SGD，Bias-SGD，SVD++，Weighted-ALS，Sparse-... 阅27 转0 评0 公众公开 18-06-10 15:34 |
2. 第二是用户和物品数量在某些手段下也变得很多，但是用户和物品之间的连接很少，表现就是用户的留存回访很低，这时候也不是很需要一个推荐系统，此时应该想办法找到用户流失的原因，直到他们能贡献第一批连接才行。物品协同：跟你消费过物品相似的物品有哪些。公式左边的表示用户u对物品i的预测，公式右边是一个关于用户u和用户j的一个相似度... 阅2249 转5 评0 公众公开 18-04-23 09:54 |
零基础如何快速搭建一个推荐系统？审视推荐系统的技术应用现状，大厂们一骑绝尘，但太多中小厂的工程师们还不知道一个推荐系统如何从 0 到 1 诞生，需要去了解哪些知识。推荐系统前期投入大吗？这里，推荐一个推荐系统相关的专栏，希望能帮助推荐系统学习者架构起整体的知识脉络，并在此基础上补充实践案例与经验，解决系统起步阶段 80% 的问题... 阅235 转0 评0 公众公开 18-03-15 20:33 |
