|
具体的代码还没有写，不过今天听得授业恩师的一番指点，目前已经清楚在数据库结构上的设计策略。
目的：达到在百分之几秒内把数据显示给用户。
设计策略：
表主要字段：nodeid,fathernodeid 1、bad practice
在设计数据库时，一般考虑是将这两个字段设计为字符型，殊不知在数据库中查询字符串是个很耗时的工作，因此就不要这么做！
2、best practice
将这两个字段设计为大数字类型字段，如在sql server 中设计为 bigint 类型，并且在该数据内容上下手！
eg：以学校部门结构为例，学校{院1，院2、院3......}，院{系1、系2、系3......}，系{教研室1、教研室2、教研室3......}......
这是典型的树型结构，那么如何能高效的对这颗树进行遍历呢，如何能根据某个节点快速找到此节点下面所有的子节点（同时也是颗完整的（子）树）呢？
指导思想：将 nodeid,fathernodeid 设计为大数字类型，在向数据库中插入数据的时候按照一定的规则插入，具体的规则等想出来再说吧
待续...
|
|
|
