用Lucene检索数据库

1.写一段传统的JDBC程序，讲每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录，建立一个lucene document
Document doc = new Document();
并根据你的需要，将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加，如：
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID
4.通过ID到数据库中查找相关记录

用Lucene索引数据库

Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎，还是论坛中的搜索功能，还是其它 C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表－ Authors表。

　　因为考虑到篇幅的问题，所以该文不会讲的很详细，也不可能讲的很深。

　　本文以这样的结构进行：

　　1.介绍数据库中Authors表的结构

　　2.为数据库建立索引

　　3.为数据库建立查询功能

　　4.在web界面下进行查询并显示结果

　　1．介绍数据库中Authors表的结构

字段名称         字段类型         字段含义

Au_id                Varchar(11)    作者号
Au_name        Varchar(60)     作者名
Phone             Char(12)           电话号码
Address          Varchar(40)      地址
City                   Varchar(20)     城市
State                Char(2)             省份
Zip                    Char(5)             邮编
contract            Bit(1)                外键（关系不大）

表中的部分内容： 

　　2．为数据库建立索引

　　首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引，编写查询条件等。

　　当然，最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^

　　接着，新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下：

    public ResultSet getResult(String sql){
      try{
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        return rs;
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
      return null;
    }

　　然后，为数据库建立索引。

　　首先要定义一个IndexWriter（），它是将索引写进Lucene自己的数据库中，它存放的位置是有你自己定义的。在定义 IndexWriter 是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器，例如：StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(), StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析，判断如何进行切词。
接着，要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段，Field相当于数据库中一列，也就是一个属性，一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化，方法很简单，就是writer.optimize().
具体代码如下：

  public void Index(ResultSet rs){
      try{
        IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
        while(rs.next()){
            Document doc=new Document();
            doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
            doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
            doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
            doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
            doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
            writer.addDocument(doc);
          }
        writer.optimize();
        writer.close();
      }
      catch(IOException e){
        System.out.println(e);
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
    }

    public Analyzer getAnalyzer(){
      return new StandardAnalyzer();
    }

　　3．为数据库建立查询功能

　　在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String)，它返回的是一个搜索的结构集，相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里，我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库，Query是处理搜索，它包含了三个参数：查询内容，查询字段，分析器。
具体代码如下：

  public Hits seacher(String queryString){
      Hits hits=null;;
      try{
        IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
        Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
        hits=is.search(query);
      }catch(Exception e){
        System.out.print(e);
      }
      return hits;
    }

　　4．在web界面下进行查询并显示结果

　　这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。

　　在TestLucene.jsp页面中首先引入类

<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>

　　然后定义一个LuceneTest对象，获取查询结果集：

  LucentTest lucent=new LucentTest();
  Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));

　　定义一个Form，建立一个查询环境：

<form action="TestLucene.jsp">
  <input  type="text" name="queryString"/>
  <input type="submit" value="搜索"/>
</form>

　　显示查询结果：

<table>
  <%if(hits!=null){%>
  <tr>
    <td>作者号</td>
    <td>作者名</td>
    <td>地址</td>
    <td>电话号码</td>
  </tr>

 <% for(int i=0;i<hits.length();i++){
    Document doc=hits.doc(i);
   %>
    <tr>
    <td><%=doc.get("id") %></td>
    <td><%=doc.get("name") %></td>
    <td><%=doc.get("address") %></td>
    <td><%=doc.get("phone") %></td>
  </tr>
 <% }}%>
</table>

用Lucene-1.3-final为网站数据库建立索引

下是看了lnboy写的《用lucene建立大富翁论坛的全文检索》后写的测试代码。
 
为数据库cwb.mdb建立全文索引的indexdb.jsp 

<%@ page import ="org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>  
<%@ page import="org.apache.lucene.index.*" %> 
<%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 
<%@ page import="lucene.*" %> 
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 
<% 
      long start = System.currentTimeMillis(); 
      String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";    
      IndexWriter writer = new IndexWriter(aa, new StandardAnalyzer(), true); 
    try { 
      Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver").newInstance(); 

 String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)}
       ;DBQ=d:\\Tomcat 5.0\\webapps\\zz3zcwbwebhome\\WEB-INF\\cwb.mdb"; 
      Connection conn = DriverManager.getConnection(url); 
      Statement stmt = conn.createStatement(); 
      ResultSet rs = stmt.executeQuery( 
          "select Article_id,Article_name,Article_intro from Article"); 
      while (rs.next()) { 
             writer.addDocument(mydocument.Document(rs.getString("Article_id"),
                rs.getString("Article_name"),rs.getString("Article_intro"))); 
      } 
      rs.close(); 
      stmt.close(); 
      conn.close(); 
  
      out.println("索引创建完毕");    
      writer.optimize(); 
      writer.close(); 
      out.print(System.currentTimeMillis() - start); 
      out.println(" total milliseconds"); 

    } 
    catch (Exception e) { 
      out.println(" 出错了 " + e.getClass() + 
                         "\n 错误信息为: " + e.getMessage()); 
    } 
 %> 

用于显示查询结果的aftsearch.jsp 
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*" %> 
<%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 
<%@ page import="lucene.*" %> 
<%@ page import = "org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>  
<%@ page import="org.apache.lucene.queryParser.QueryParser" %> 
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 
<% 
    String keyword=request.getParameter("keyword"); 
     keyword=new String(keyword.getBytes("ISO8859_1"));  
      out.println(keyword); 
   try { 
       String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";    
      Searcher searcher = new IndexSearcher(aa); 
      Query query = QueryParser.parse(keyword, "Article_name", new StandardAnalyzer()); 
     
      out.println("正在查找: " + query.toString("Article_name")+"<br>"); 
      Hits hits = searcher.search(query); 
      System.out.println(hits.length() + " total matching documents"); 
      java.text.NumberFormat format = java.text.NumberFormat.getNumberInstance(); 
      for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { 
        //开始输出查询结果 
        Document doc = hits.doc(i); 
        out.println(doc.get("Article_id")); 
        out.println("准确度为：" + format.format(hits.score(i) * 100.0) + "%"); 
        out.println(doc.get("Article_name")+"<br>"); 
       // out.println(doc.get("Article_intro")); 
      } 
    }catch (Exception e) { 
      out.println(" 出错了 " + e.getClass() +"\n 错误信息为: " + e.getMessage()); 
    } 
%> 

辅助类： 
package lucene; 
import org.apache.lucene.document.Document; 
import org.apache.lucene.document.Field; 
import org.apache.lucene.document.DateField; 

public class mydocument { 
public static Document Document(String Article_id,String Article_name,String Article_intro){ 
     Document doc = new Document(); 
      doc.add(Field.Keyword("Article_id", Article_id)); 
      doc.add(Field.Text("Article_name", Article_name)); 
      doc.add(Field.Text("Article_intro", Article_intro)); 
      return doc; 
  } 
  public mydocument() { 
  } 
}

用lucene为数据库搜索建立增量索引

用 lucene 建立索引不可能每次都重新开始建立,而是按照新增加的记录,一次次的递增
建立索引的IndexWriter类,有三个参数 

IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(),isEmpty);

其中第三个参数是bool型的,指定它可以确定是增量索引,还是重建索引.
对于从数据库中读取的记录,譬如要为文章建立索引,我们可以记录文章的id号,然后下次再次建立索引的时候读取存下的id号,从此id后往下继续增加索引,逻辑如下.

建立增量索引,主要代码如下

public void createIndex(String path)
{
     Statement myStatement = null;
     String articleId="0";
     //读取文件,获得文章id号码,这里只存最后一篇索引的文章id
    try { 
        FileReader fr = new FileReader("**.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(fr);                 
        articleId=br.readLine();
        if(articleId==null||articleId=="")
        articleId="0";
        br.close();
        fr.close(); 
      } catch (IOException e) { 
        System.out.println("error343!");
        e.printStackTrace();
      }
    try {
        //sql语句,根据id读取下面的内容
        String sqlText = "*****"+articleId;
        myStatement = conn.createStatement();
        ResultSet rs = myStatement.executeQuery(sqlText);
       //写索引
        while (rs.next()) {
         Document doc = new Document();
         doc.add(Field.Keyword("**", DateAdded));
         doc.add(Field.Keyword("**", articleid));
         doc.add(Field.Text("**", URL));    
         doc.add(Field.Text("**", Content));
         doc.add(Field.Text("**", Title));    
         try{
            writer.addDocument(doc);
          }
          catch(IOException e){
            e.printStackTrace();
         }
           //将我索引的最后一篇文章的id写入文件
          try { 
           FileWriter fw = new FileWriter("**.txt");
           PrintWriter out = new PrintWriter(fw);    
           out.close();
           fw.close();
           } catch (IOException e) { 
             e.printStackTrace();
           }
         }
            ind.Close();
            System.out.println("ok.end");
         }
         catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
        finally {
            //数据库关闭操作
        }        
    }

然后控制是都建立增量索引的时候根据能否都到id值来设置IndexWriter的第三个参数为true 或者是false

 boolean isEmpty = true;
 try { 
    FileReader fr = new FileReader("**.txt");
    BufferedReader br = new BufferedReader(fr);                 
    if(br.readLine()!= null) {
        isEmpty = false;
     }
     br.close();
     fr.close(); 
    } catch (IOException e) { 
       e.printStackTrace();
  }
            
  writer = new IndexWriter(Directory, new StandardAnalyzer(),isEmpty);