索引维护：添加，删除，修改与维护

 Field域属性分类
添加文档的时候，我们文档当中包含多个域，那么域的类型是我们自定义的，上个案例使用的TextField域，那么这个域他会自动分词，然后存储
我们要根据数据类型和数据的用途合理的选择合适的域
Field类：
StringField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 存储的数据类型为字符串，包含索引，是否存储根据Stroe定义，不会经过分析器
StroeField(fieldName,fieldValue) 支持多种数据类型，不分析，不建立索引，默认保存到索引库当中
LongPoint(name,value) 会进行分析，会创建索引，但是不会保存到索引库当中
TextField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 会分析，会创建索引，是否保存取决Stroe



 索引添加
@Test
public void createDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二：指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
//创建一个文档对象
Document document=new Document();
document.add(new TextField("fieldName","hehe.txt", Field.Store.YES));
document.add(new StoredField("fieldPath","c://hehe.txt"));
document.add(new LongPoint("fieldSize",123));
document.add(new StoredField("fieldSize",123));
document.add(new TextField("fieldContent","ojdbc14和ikanalyzer的maven找不到的解决办法,手动发布oJdbc14到maven仓库,手动发布ikanalyzer到maven,同时本教程适用于所有jar包发布 下载 IKAnalyzer结合Lucene使用和单独使用例子 简单性能测试 11-26 阅读数 1890 IKAnalyzer是一个开源基于JAVA语言的 .", Field.Store.YES));
//创建索引，将文档添加到索引库当中
indexWriter.addDocument(document);
//关闭
indexWriter.close();
}


 索引修改：原理-先删除在添加
/**
* 索引修改，修改fieldName域中关键词匹配到全文检索的文档
* @throws IOException
*/
@Test
public void updateDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二：指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));

//创建文档
Document document=new Document();
document.add(new TextField("fieldName","new.txt", Field.Store.YES));
document.add(new StoredField("fieldPath","c://new.txt"));
document.add(new LongPoint("fieldSize",456));
document.add(new StoredField("fieldSize",456));
document.add(new TextField("fieldContent","修改fieldName为全文检索的文档，进行文档替换，先删除掉fieldName为全文检索的两个文档，再添加一个fileName为new的新文档", Field.Store.YES));

//修改 参数一为条件 参数二为修改的文档值
indexWriter.updateDocument(new Term("fieldName","全文检索"),document);

//关闭
indexWriter.close();
}









 索引删除
2.4.1 删除全部：慎用
@Test
public void deleteAllDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二：指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));

//删除索引
indexWriter.deleteAll();
//关闭
indexWriter.close();
}

2.4.2 根据域和关键词删除
/**
* 根据域和关键词进行删除
* @throws IOException
*/
@Test
public void deleteByFieldAndTermDocument() throws IOException {
//创建IndexWriter对象 参数一:索引库位置 参数二：指定配置
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\FLC\\Desktop\\授课内容\\授课资料\\Y2170\\Luncen\\Index").toPath()),
new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));

//定义一个删除条件，定义一个查询对象
Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","全文检索"));
//删除
indexWriter.deleteDocuments(query);

//关闭
indexWriter.close();
}



查询索引
Query子类：
TermQuery：根据域和关键词进行搜索

/**
* termQuery根据域和关键词进行搜索
* @throws IOException
*/
@Test
public void termQuery() throws IOException {
//创建查询条件
Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","new"));
//执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数：" topDocs.totalHits);

//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:" document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:" document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:" document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:" document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();
}

RangeQuery：范围搜索
前提：创建文档时保存范围
document.add(new LongPoint("fieldSize",456));
document.add(new StoredField("fieldSize",456));

/**
* RangeQuery范围搜素
* @throws IOException
*/
@Test
public void RangeQuery() throws IOException {
//设置范围搜索的条件 参数一范围所在的域
Query query=LongPoint.newRangeQuery("fieldSize",0,50);
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数：" topDocs.totalHits);

//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:" document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:" document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:" document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:" document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}

//关闭
indexReader.close();
}

QueryParser：匹配一行数据,这一行数据会自动进行分词
查询：Lucene是一个开源的基于Java的搜索库 Lucene 一个 开源 基于......
使用方案：
1.导入依赖，如果当前没有QueryParser依赖则需要导入依赖
<!-- https:///artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>7.4.0</version>
</dependency>
2.测试编码：
/**
* queryparser搜素,会将搜索条件分词
* @throws IOException
*/
@Test
public void queryparser() throws IOException, ParseException {
//创建一个QueryParser对象 参数一：查询的域 参数二：使用哪种分析器
QueryParser parser=new QueryParser("fieldContent",new IKAnalyzer());
//设置匹配的数据条件
Query query = parser.parse("Lucene是一个开源的基于Java的搜索库");
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数：" topDocs.totalHits);

//获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:" document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:" document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:" document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:" document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}

//关闭
indexReader.close();

来源：https://www./content-4-640801.html