社会网络数据存储一般形式——矩阵

 发表于: 2008-3-20 11:38    作者: bnuzn    

一般情况下，各行表示能动者或者说是功能个体，各列表示行动者隶属的项。这是一类2-模（2-mode）长方形矩阵，因为行和列表达的是不同的数据集合。因此，矩阵中的行数和列数一般不等。一个简单的2-mode长方矩阵可以转化成为两个1-模方阵。
For example：实验室多少个人，参加过多少个项目。因为有人会出现过跨项目的情况，现在可以利用关系数据，通过项目把人组合在一起，或者通过人把项目组合在一起，潜层次中研究每个人的特点和兴趣点等，这是一种研究视角。
个案—个案方阵（邻接阵adjacency matrix）：
在此种矩阵中，行和列都代表个案，每个具体的矩阵格值展示了特定的一对行动者之间是否由于共同隶属于一个事项而关联在一起。因此该矩阵展示了行动者之间实际存在的关系。就其所表达的信息来说，该矩阵与其对应的社群图是等同的。
隶属—隶属方针（邻接阵）：
此种方阵行和列都代表隶属项，每个具体的矩阵格值展示了特定的一对隶属项之间是否由于拥有共同的行动者而关联在一起。在社会网络分析中，这种隶属-隶属关系方阵是尤其重要的，因为它通常可以阐明仅从个案-个案方阵中所不能明显看出来的社会结构的重要方面。
社群图：邻接方阵的图形化就是社群图。可以用Ucinet中的netdraw图形工具完成。
可以对这些矩阵进行直接操作，比如说转置、加法和乘法等运算。