概率是一个理论值,所以对于某个交易系统来说并不因操作次数而改变。 根据少量的数据计算出来的只能是频率,为什么少量数据统计离理论值较远?因为不同的趋势情况下会存在不同的分布,所以频率会不一样。不过只要样本数据足够多,这个值会趋向于理论值,这就体现了策略的重要性,例如虽然某个交易系统成功率较高,但可能出现连续10手的亏损,那也影响了系统的使用。 如所说,赌场总是调节胜率高于赌客,那么显然对于赌场来说其样本量是很多的,从而其结果会趋于理论值,最后算下来期望值真正是一个正的数(成功率在这里只是错觉,真正起作用的是期望值,不过由于赔率固定,所以二者可以互推,或者变量变少了)。对于赌客来说,由于成功次数分布的迷惑,所以看起来好象某个时段会赢,但实际上算下来还是输。除非使用截断亏损放大利润,但已经需要很高的技巧,难度变得很大了。十赌九输是必然,呵呵。 令: 我们这番话是在固定亏损值下限来说的,实际中还存在变化的这个值。所以问题还要更复杂。所以成功的策略是在将一个很大范围的概念缩减到很狭小的区域当中,在这里成功才有可能。例如顺势而为,分析理解这个概念足以使我们生存。 |
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