统计概率，条件概率

◆先验概率
    先验概率是指根据历史的资料或主观判断所确定的各事件发生的概率，该类概率没能经过实验证实，属于检验前的概率，所以称之为先验概率。
先验概率一般分为两类，
    一是客观先验概率，是指利用过去的历史资料计算得到的概率；
    二是主观先验概率，是指在无历史资料或历史资料不全的时候，只能凭借人们的主观经验来判断取得的概率。
◆后验概率
    后验概率一般是指利用贝叶斯公式，结合调查等方式获取了新的附加信息，对先验概率进行修正后得到的更符合实际的概率。
◆统计概率(无条件概率)
    统计概率:若在大量重复试验中（如：掷硬币），事件A发生的频率稳定地接近于一个固定的常数p，它表明事件A出现的可能性的大小，则称此常数p为事件A发生的概率,记为P(A),
    即: p＝P(A)
    可见统计概率就是频率的稳定中心。任何事件A的概率为不大于1的非负实数，
    即: 0＜P(A)＜1
◆条件概率
    条件概率:我们把事件B已经出现的条件下，事件A发生的概率记做为P(A|B)。并称之为在B出现的条件下A出现的条件概率，而称P(A)为无条件概率。
    若事件A与B中的任一个出现，并不影响另一事件出现的概率，
    即当P(A)=P(A|B)或P(B)=P(B|A)时，
    则称A与B是相互独立的事件。