Fourier变换、Gabor变换、小波变换、Haar变换

Fourier变换：将时域信号通过积分变换到频域进行分析，往往在时域很
   复杂的信号，到了频域变的很容易分析。
   傅氏变换的条件：(1)狄氏条件；(2)在区间内可积；
   傅氏变换的局限性：割裂了时域和频域的联系，对于局部的分析能力很差。

Gabor变换：就是加窗的傅里叶变换。它克服了福利叶变换局部分析的能力
   不足的缺点。但其窗口一经确定，便不能改变，所以其不能根据待分析信
   号频率的改变而改变分辨率。

小波变换：小波变换是一种可以进行多分辨率分析的频域变换。它克服了前
   两者的缺点。可以根据问题的不同选取不同的小波核。

Haar变换：小波变换的一种，主要用于图像压缩、图像编码。