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什么是知识管理？由于知识管理是管理领域的新生事物，所以目前还没有一个被大家广泛认可的定义，大多数观点认为知识管理（Knowledge Management，KM）就是对一个组织的知识与技能的获取，然后将这些知识与技能分布到能够帮助组织实现最大产出的任何地方的过程。知识管理的过程主要是对大量的信息进行知识挖掘，以及对人的显性和隐性知识进行管理。国外在上世纪九十年代开始大规模的研究和实践知识管理，IBM、SHELL、微软等公司知识管理已比较成熟，也从中获得了相当大的效益；近几年，国内企业也开始纷纷加入到实践知识管理的队伍当中。目前知识管理的形式主要是以知识库组织知识、知识门户展现知识。 在迈入知识经济之后，政府已逐步意识到除房屋、土地、设备等有形资产外，知识也是一种重要资产，其核心公共服务能力在很大程度上取决于使用知识和创造知识的能力，各级政府机关也纷纷提出建立学习型组织，推进知识创新、管理创新、工作创新，全面提高干部素质。我们认为致力于将政府部门的知识资源转化为提高组织效率、反应能力以及创新能力等方面，正是知识管理的任务所在。 知识管理促进税务信息化发展 我国的税收信息化建设历程始于二十世纪八十年代，经历了从无到有、从分布到集中、从单一到复合、从分散到统一的巨大变革，逐步实现了以信息化手段支撑起中国税收征管改革的历史重任。特别在实施了金税工程一期和二期后，在政策法规、业务流程、技术实现、硬件网络设施等各个方面打下了坚实基础,也积累了大量的数据资源，以南京地税为例，半（非）结构化数据资源大致可以分为两类： 税务管理类 主要包括需存档的纳税人依法应向税务机关提供的申报资料及财务报表、各类许可、审批应报送的报告及附列资料、政策法规、税务稽查文书等。 内部管理类 公文、档案、制度规范、内部管理的表单附件、培训课件、内外部网站内容、邮件、各类媒体文件（照片、音频、视频）以及零散的各类文档（计划、总结、方案、调研报告）等。 这两类数据有的是以电子形态存在的，有的是纸质文件形式存在。目前已有部分类知识管理的单点应用，如条法库、内部制度规范共享等，但缺乏应用体系规划和信息收集、知识识别、知识创造、知识共享、知识运用和知识组织的完整流程，半（非）结构化数据的开发利用基本还处在起步阶段。 据初步估算，南京地税每年新增涉税管理类资料约仅纸质资料每年增量在60-80万页左右，内部管理类在3万份左右，数据量庞大，蕴含的信息量相当丰富。因此，我们有理由认为，在税务行业实施知识管理，发掘这当中存在的知识将给税务机关带来新的发展原动力。 实施知识管理面临三大问题 知识管理前景虽好，但实施起来却相当困难，因为知识管理是一项涉及到文化、管理和技术等各个层面的系统工程，尤其在政府机关，实施知识管理面临三大问题： 尚未形成知识导向型的组织文化 以前，政府机关占有信息量的多少是权力的一种象征，当前虽有所好转，但大多数政府机关尚未在组织成员中形成知识分享和交流的氛围。 高层领导认知度不够 知识管理是新生产物，高层领导普遍对它的认知度、认同度不够，然而没有高层领导的重视与参与，知识管理不能真正地开展与推行。 没有明确应用目标 知识管理必须坚持需求先导，使知识管理与组织目标保持高度一致。对知识管理盲目追捧，没有准确定位，没有明确需求，只会让知识管理流于形式。 因此我们认为税务机关实施知识管理应该按照“整体规划分布实施”的策略，把握小步快走“先组织知识后个人知识”、“先显性知识后隐性知识”的原则，以个别见效快的应用为突破口，取得经验和效益后再逐步扩张，当前主要可以考虑以下三个方面的应用点： 一是对当前仍以纸质形态存在的非结构化数据进行电子化处理，建立税务电子影像系统，对电子化信息进行自动分类、汇总、摘要和关键词自动提取，实现资料的全文检索、挖掘分析功能，以知识门户的形式实现信息展现。 二是建立稽查案例库，将符合条件的稽查案件按照行业、注册类型、违法类型进行分类，自动形成摘要及提取关键字，形成稽查案例库，提供案例的分类及全文检索。通过建立稽查案例库，可以在稽查工作中借鉴英美法系国家的判例制度，使得同类企业稽查可参考案例的稽查方法，同类案件处理、处罚标准可参考案例的处理办法，同时学习各类稽查文书的书写。 三是建立查询指引和算法知识库，查询指引通俗的讲就是“查询的查询”，是一种知识帮助系统，主要是解决分析型应用的数量增多后，用户无法迅速在提供的海量查询中找到所需要的，通过对所有查询分析功能进行分类、功能描述，用户可以进行分类及全文检索找到所需功能，并能清楚了解此功能的具体用途。算法知识库旨在解决不同分析型应用中同样功能结果不一致问题，建立算法知识库同时可以共享算法成果，起到辅助学习目的。 总结 在今后文化、管理和技术条件成熟后，可以尝试对半结构化的信息如税收政策法规进行完全的结构化，即语意层面的结构化，可以通过分解对象，构建税收政策法规的语意模型，对象的属性和行为，以及语意模型的结构都可以转化为结构化数据。将结构化的税收政策法规与记录纳税人属性、行为等信息的结构化数据库进行分析，判断纳税人行为的合法性及可享受的合法权益，并可直接向纳税人推送其适用的政策法规，提升为纳税人服务的层次，推进政府行为的透明化；更高层次的应用是将税收政策法规与纳税人属性、行为信息库的结合，可以获取特定税收政策法规适用对象的范围，据此可推算该政策法规实施后对税款征收、税务管理各项工作的影响，真正实现数字化税政管理。 我们相信只要结合税务行业特点，找准应用方向，知识管理必将结出硕果 |
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