Market Facilitation Index（市场促进指数指标） 市场促进指数指标（Market Facilitation Index）简称BW MFI或MFI，是由Bill Williams发明的，MFI指标是用来衡量成交量对价格的影响的指标。它是由四条不同颜色的柱状图线来表示的。
如图所示： 
MFI指标的属性参数里有以下四条线各表示为：
MFI上升，成交量上升用绿线（颜色是可以更改的）来表示
MFI下降，成交量下降用墨红线（颜色是可以更改的）来表示
MFI上升，成交量下降用蓝线（颜色是可以更改的）来表示
MFI下降，成交量上升用粉红线（颜色是可以更改的）来表示
如图所示： 
MFI指标的具体分析为：
MFI上升，成交量上升，表示价格现有的趋势会保持继续
MFI下降，成交量下降，表示价格现有的趋势可能已经结束了
MFI上升，成交量下降，表示现有的价格趋势已经没有了动力的维持，不会持续太
久
MFI下降，成交量上升，表示现有的趋势的一个可能性逆转，现没有趋势的一个强
的趋势的出现
MFI指标的计算方式为：
MFI=High（最高价）-Low（最低价））/ Volume（成交量）
注意：因为BW MFI得出来的值非常的小，通常把它乘以一个系数（自定义的，例如10000），以放大的它的值，利于方便
Momentum（动量指标）
动量指标（Momentum）简称MTM，它主要是用来衡量价格趋势变化的速度。
如图所示：
MTM指标的具体分析为：
首先要注意，MTM指标中有一条没有显示的标准线，它的值根据MTM不同的计算公式可以是0也可以是100。
当MTM在零线或是100数值线以上时，表示一个牛市的趋势
当MTM在零线或是100数值线以下时，表示一个熊市的趋势
当MTM由上往下穿过零线或是100数值线时，是一个可能的卖出信号
当MTM由下往上穿过零线或是100数值线时，是一个可能的买进信号
当MTM指标中没有明显的超买超卖区，则需要和以前的价格比较以找出一个超买超卖区：
如果MTM在超买区，价格很可能会发生逆转，是卖出信号
如果MTM在超卖区，价格很可能会发生逆转，是买进信号
需要注意的是，MTM指标最好和其他指标一起使用，其准确度可能更好 MTM指标的计算公式为：
1、MTM=【现在价格÷N（为默认时间周期值）个时间段前的价格】×100
2、MTM=现在价格－N（为默认时间周期值）个时间段前的价格
Money Flow Index（资金流向指标） 资金流向指标（Money Flow Index），简称MFI，是由Wells Wilder发明的，该指标主要用来显示市场趋势可能出现的逆转现象，它是在数值0—100之间来表示的。
如图所示： 
MFI指标的具体分析方法为：
MFI数值是在0—100之间的，如果超过数值80，就是超买区，可能产生逆转，应该卖出
MFI数值是在0—100之间的，如果低过数值20，就是超卖区，可能产生逆转，应该买进
MFI数值是在0—100之间的，如果在数值50附近，则表示市场没有什么大的趋势
如图所示： 
MFI指标的具体计算方式为：
首先我们要算出：典型价格（typical price）=当前最高价+当前最低价+当前收盘价/3
资金流量（money flow）=典型价格（typical price）×成交量（volume）
注意：如果当天的典型价格高于昨天的典型价格，那么资金流量指数应该是个正数。如果今天的典型价格低于昨天的典型价格，那么资金流量的指数应该是个负数。
资金比率（money ratio）=正资金流量（positive money flow）/负资金流量（negative money flow）
注意：正资金流量是在一定时段里，正资金流量的一个总和。负资金流量是一定时段里，负资金流量的一个总和。
MFI=100—100/1+资金比率（money ratio）
Moving Average（MA移动平均线） MA（Moving Average）移动平均线指标是将一定时间段的市场价格进行移动平均值，求出一个趋势值，用来作为价格走势的研判工具，它的目的是由平均数值来形成一个趋势图
如图所示： 
MA指标具体的计算如下：
MA指标属性里有四个不同的移动平均线选择，如下图： 
所以相对应的有四种不同的计算方式：
SMA简单移动平均值：在MT4属性中为simple，SMA=N个时间段的数值相加除以N，其中数值的代表也是一个可变的参数，例如，收盘价（close） ，最高价（high） ，最低价（low）等，N为属性里默认的时间周期一般为14，也是可以更改的。 如图所示： 
EMA（Exponential Moving Average）指数平滑移动平均线：在MT4属性中为Exponential，它的计算值为EMA ( i )=EMA ( i-1) +2/n+1(price( i )- EMA ( i-1))，其中price为一个可变参数，可以是收盘价（close） ，最高价（high） ，最低价（low）等。
SMMA（Smoothed Moving Average）平滑移动平均线：它的目的是为了让线条更加平滑些。它的计算首先要算出SUM1=SUM (Close , N) ，再算出SMMA1= SUM1/N，而后SMMA( i ) = (SUM1- SMMA1+ Close( i ))/N。 其中的SUM为总值，Close为一个可变参数，可以是high ，low ，等。i当前时间段，N为默认的时间周期一般为14，也是可以更改的
LWMA（Linear Weighted Moving Average）线性权术移动平均线：是因为MA是一种滞后指标，为了改善一下这种现象，为了提高一点滞后性就有了LWMA指标。 LWMA=SUM (close ( i ) ×i ,N )/SUM ( i , N)。其中SUM ( i , N) 为1到N的总和，如：（1+2+3+4+……+N）Close为一个可变参数，可以是high ，low ，等。
MA 指标的具体分析如下：
1、根据移动平均线的坡度可以决定价格的上升与下降趋势，根据水平线的坡度来判断趋势的
大小，坡度越大，趋势动力越大，反之，坡度越小，趋势动力越小。
2、当价格突破移动平均线时，无论向上或向下突破，都是作单的机会。
3、作单信号更可靠的是用多条移动平均线的不同时间周期来同时使用，用他们的交叉点来确
定交易信号作单会更可靠，举例：我们设一个SMA（红线）的周期为1 4，设一个LWMA
（蓝线）的周期为21，看两条线的交叉点来作单，当蓝线从下往上穿过红线时就买，反之
从上往下穿过时就卖。
如图所示： Moving average of oscillator（移动平均振荡指标） 移动平均振荡指标（Moving average of oscillator），简称OSMA，是由MACD指标变化而得来的，该指标可以当作一个判断MACD是否加速的指标，需要和MACD指标结合一起使用。
如图所示： 
OSMA指标的具体分析为：
当OSMA停止递减，开始上升时，可以买进
当OSMA停止递增，开始下降时，可以卖出
如果以上两个信号和价格走势背离同时存在了，则买卖信号就更可靠了。
OSMA指标的计算方式和MACD指标中的柱状图计算方式一样，具体可以参考MACD指标 。
On balance volume（平衡交易量指标） 平衡交易量指标（On balance volume）简称OBV指标，是由Woode 和Vigholia在1946年发布的，但是在1963年由Joe Granville命名为平衡交易量指标On balance volume。OBV指标是根据交易量来判断价格的趋势的一个指标。
如图所示：
该指标的使用方法为：
当OBV指标上升时，预示着价格的上升
当OBV指标上升时，预示着价格的上升
若OBV指标与价格二者发生背离，则预示着价格会发生逆转
如图所示：
该指标的具体计算方式为： 如果当天的收盘价高于昨天的话，那么: OBV(i) = OBV(i-1)+VOLUME(i)
如果当天的收盘价低于昨天的话，那么: OBV(i) = OBV(i-1)-VOLUME(i)
如果当前的收盘价等于昨天的话，那么: OBV(i) = OBV(i-1)
注解:OBV(i) —当前时段指标值；OBV(i-1) —上一时段的指标值 ； VOLUME(i) —当前柱形的成交量。
Parabolic SAR（抛物线转向指标） 抛物线转向指标（Parabolic SAR）简称SAR指标，是由J. Welles Wilder 发明的，SAR指标显示了市场价格变化的趋势，它是一个领先指标。 如图所示： SAR指标的具体分析为： 1、 如果图中出现了转变点的话，当点在价格之下，则预示着一个上升的趋势，当点在价格之 下，则预示着一个下降的趋势。 2、 更准确的做单信号是，当点出现在另一边时时，若点在价格之下，表示着上升的趋势，而 且现有时段的收盘价高过上一点时，是买入的机会，反之，若若点在价格之上，表示着下 降升的趋势，而且现有时段的收盘价低过上一点，时，是卖出的机会。 3、 SAR指标也可用来当作追踪止损点。 SAR指标适合在市场有趋势的时候使用，没有趋势（sideways）的时候,该指标的优势就不大。 SAR指标的具体计算为： SARn+1=SARn+＆（EP-SARn） 注解：EP可称为极端价格,代表最低价或者最高价。EP是有记录性的，当趋势上升时，它就代表时间段内的最高价，当趋势下江时，它就代表时段内的最低价，因为价格的不断变化，所以EP是不固定的。 ＆是一个参数值，通常从0.02开始，每当EP值换一次，＆就在原有数值基础之上再加0.02.直到加到0.2为止，一旦点转边了，＆参数值就又要从0.02开始，需要注意的时，点的转边就意味着趋势的转边，也就是EP值也要转变到另一边了。
Stochastic Oscillator（随机振荡指标） 随机振荡指标（Stochastic Oscillator）有George Lane在1950年发明的，该指标属于振荡指标，也是动量指标的一种，它是用现时段的收盘价和默认周期内的最低价做比较，用来显示市场动量的大小，该指标也可以用来显示其超买、超卖区，该指标用两条曲线在0-100之间波动来表示，同时又设了20、80两条水平线，默认周期为5的主线被称为%K线（绿色线），第二个默认周期为3的线被称为%D线（红色线），%K线一般默认用实线来表示，而%D线则默认为点状虚线来表示。
如图所示：
该指标的具体分析方法为：
当%D线超过了80 时，就是超买区，但如果又低于了80，这是就是一个可能的卖出信号了
当%D线低于了20 时，就是超卖区，但如果又高于了20，这是就是一个可能的买进信号了
当%K线由下往上穿过%D线时，就表示新的上升趋势
当%K线由上往下穿过%D线时，就表示新的下降趋势
当指标线出现在超买超卖去，同时又与价格的走势相背离的情况下，那么此时就是一个更可靠的交易信号了。
如图所示：
该指标的计算方式为：
%K快=C-L/H-L
%D快=SMA（%K，3）
注解：上述公式中C为当前时段的收盘价，L为默认周期内的最低价，H为默认周期内的最低价，一般%K周期默认为5。
为了使取钱更加平滑一些，我们一般用慢速曲线来表示：
%K慢=SMA（%K快，3）
%D慢=SMA（%K慢，3）
SMA为简单移动平均值，也可以再属性里选择其它的移动平均方法，其计算方式可参考MA指标。
如图所示：
在MT4中，%K、%D默认周期一般为5、3，也有用14，3的。
Relative strength index（相对强弱指数指标） 相对强弱指数指标（Relative strength index）,简称RSI指标，该指标属于振荡指标，是由J.Welles Wiloler.Jr在1978年发明的，RSI指标是根据上升和下降趋势之间动力的比较来判断市场价格以后的走势的指标，它是个领先指标。
如图所示：
RSI指标的具体分析方式为：
如果价格上升的比较快，在到达一定程度时就可以认为是超买现象，反之，如果价格下降的比较快，在到达一定程度时就可以认为是超卖现象。在以上这种情况下，市场价格非常可能会发生逆转。RSI曲线的坡度取决于价格变化的速度，而曲线的长度则是和价格变化的大小幅度成正比。当RSI指标超过70时，就属于超买区；低过30时，属于超卖区；如果RSI指标和价格走势发生背离，就预示着一个比较强烈的逆转信号。一些图形和支撑阻力等图形在RSI指标中更容易的辨认出来。
当RSI在50时，价格所在的位置就是一个支撑阻力位，如果超过50就属于牛市，低过50就属于熊市。
Andrew Cardwell对RSI指标指出了一些新的方法，当熊市出现在上升趋势时，表示一个短暂的回调现象，并不是逆转，只是确定上升趋势的信号。反之，当牛市出现在下降趋势时，表示一个短暂的回调现象，并不是逆转，只是确定下降趋势的信号。有的用30、70来区分超买、超卖区，也有的用80、20来区分。所以超过70—80之间就卖，低过20——30之间就买，但更可靠的信号是RSI指标超过90，低过10。
建议该指标和其他指标一起使用。
如图所示：
该指标的具体计算方式为：
当一个时段内的价格高过前一个时段的价格时，上升趋势的变化用U来表示，下降趋势的变化用D来表示。此时
U=Close (n) - Close (n-1) D=0
当一个时段内的价格低过前一个时段的价格时，上升趋势的变化用U来表示，下降趋势的变化用D来表示。此时
U=0 D= Close (n-1) -Close (n)
当一个时段内的价格等于前一个时段的价格时，上升趋势的变化用U来表示，下降趋势的变化用D来表示。此时
U=D=0
那么：
RS=EMA (U , N ) / EMA (D , N ) 注意，第一个的RS是用SMA来计算的
RSI=100-100 ×（1/1+RS），这样计算的数值就是在0—100之间的
Cutler这位先生也曾说过RSI指标的计算方式也可以全用SMA,这样以来其计算方式就比较统一了。
Volumes成交量指标
成交量指标（Volumes）该指标是显示了投资者对市场的兴趣大小，成交量大，表示投资者的兴趣大，成交量小，表示投资者的兴趣小，因为外汇是一个全球性的比较分散的市场，市场交易量很大，所以很难统计其全球的成交量，所以我们把它计算为在指定的时间段内的市场总的报价次数。在指标表示中，我们把现时间段内的报价次数比上个时间段的报价次数多和少分别用不同的的颜色来表示，多用绿色，少则用红色，颜色的选择是可以在属性里调整的。
如图所示：
该指标的具体分析方法为：
如果成交量高，表示市场人参与的多，兴趣大，这样可能会更巩固一个趋势，或者是一个新的趋势的开始；
如果成交量低，表示市场人参与的少，兴趣小，这样可能会是一个逆转的趋势，或者表示市场趋势比较稳定，没有大的波动；
如果成交量突然增加或降低，表示一个可能的逆转
如果成交量渐渐的降低，表示价格变动比较快速
如图所示：
建议成交量指标（Volumes）和其他指标一起使用。
Williams' Percent Range（威廉指标） 威廉指标（Williams' Percent Range）是由Larry Williams发明的，简称%R指标，该指标是用来显示其市场超买、超买区的，他的数值时在0-100之间来表示的，但是为了在指标中表示其上下的运动，我们一般把0放在上，把100放在下，加上负号。
如图所示：
该指标的具体分析为：
如果指标超过了-20，就是超买现象；如果指标低过了-80，就是超卖现象
如果指标超过了-20，回头又跌破了-20，这时就是可能性的卖出信号了；如果指标低过了-80，回头又穿过了-80，这时就是可能性的买进信号
但是Larry Williams作者本身讲到，当指标到0，表示收盘价等于前面时段周期内的最高价；当指标到-100，表示收盘价等于前面时段周期内的最低价。所以当指标到0，又回头到了5-15，就是卖出的信号，当指标到100，回头又穿过-85到-95时，就是买进的信号
如图所示：
该指标的具体计算方式为：
%R = (HIGH(i-n)-CLOSE)/(HIGH(i-n)-LOW(i-n))×100
指标注解：
CLOSE —当前时段的收盘价
HIGH(i-n) —周期内的最高值
LOW(i-n) —周期内的最底值
该指标的周期一般默认为14，如图所示：
Rainbow chart（彩虹指标）
该指标是有多个同一种类型的移动平均线放在一起组成的趋势线，它对指示价格趋势的变化很有用。
如图：
该指标具体分析为：
当长期的MA是合向时，表示一个强的趋势，当短期的MA离开长期的MA有一定的距离时，表示一个很强的趋势；
当长期的短期的合在一起时，表示一个弱的趋势，而当价格转向，而短的、长的MA之间的距离扩大时，表示新的趋势的开始。
该指标是用移动平均线画上去的，所以其计算公式只是各种MA的计算方法，请参考MA指标。
Zag（之字形指标） 该指标是把最高点和最低点连接起来画的趋势线……
图：
该指标的具体分析为：
1、 之字形指标是可以过滤一些市场的虚浮价格，以表明价格时高时低并不是一定的趋势
2、 该指标是一个很好的显示工具，双顶等图形在该指标里表现的很明显
3、 该指标可以很好的显示出支撑/阻力位的方向，很好的预测市场趋势的回调
4、 该指标还可以很好的表达出市场趋势的逆转现象，属于一个滞后性指标。
Tom Demark Range Projections指标
该指标是用俩预测下一条价格柱的波动范围
如图所示：
其指标的具体分析为：
当价格突破上、下线，表示市场趋势增强，当价格突破上线是表示可能性的买进，突破下线是则表示可能的卖出。
其计算方式为：
1、在当前最近的时间段里，如果收盘价＜开盘价
那么现在的最高价+2×现在的最低价+现在的收盘价=X
则：预测的高=X-现在的最低价
预测的低=X-现在的最高价
2、如果收盘价＞开盘价
那么2×现在的最高价+现在的最低价+现在的收盘价=X
则：预测的高=X-现在的最低价
预测的低=X-现在的最高价
3、如果收盘价=开盘价
那么现在的最高价+现在的最低价+2×现在的收盘价=X
则：预测的高=X-现在的最低价
预测的低=X-现在的最高价
江恩九宫格（Gann’s square of 9） 江恩（William Delbert Gann）在上世纪初结合了数学、天文学、神学等知识发明了江恩理论（Gann Theory），流传至今已有逾百年历史，据说他在股票、期货市场赚了超过5千万美金，早已是一位传奇人物。
九宫格是江恩理论中最著名的图表，它把从1开始的数字，每次加1按顺时针方向（也有按逆时针方向）填入格中，先把1填入最中央的一格，左面一格填2，向上填3，然后依顺时针方向把其它数字填进去，最后在完成的方格外画一个圆，方格和圆就表示了价格和时间的关系。在圆的0°或360°处为起点，为六月二十一日，每1°约等于1天，360°代表了一年的365天。
如图所示：
为了易于了解如何利用九宫格，我们举一股市的例子，假设某股票价值15元，15这个数字是在九宫格正好在0°或360°线之下，所以不需要作任何调整，在45°线上价格是17元，在90°线上价格是19元，在180°线上价格23元，270°线是28元，360°线是34元，请注意这里没有提到135°线，因为江恩数字中没有包括135°线。
江恩理论的最大缺点就是艰涩难懂，它没有提供确实易用的交易工具，甚至没有清晰地解释可使用的方法，只是较宏观地观察市场，很多理论的解析是其它的研究者根据自己的心得总结出来的，江恩理论百余年来追随者绝对海量，至今仍是金融市场的经典理论之一。
江恩数字（Gann Numbers） 在江恩理论中江恩数字是实用的工具,它们有以下几种：
江恩网格（Gann Grid）
45°角在江恩理论中属于一个非常重要的角度，它表示了价格和时间的平衡。45°角的趋势线代表了一个长期平衡的趋势，江恩网格就是以二组45°的趋势线作为价格上升或下降趋势的衡量标准，如果价格在上升的45°趋势线之上是牛市，价格在下降的45°趋势线之上是熊市，价格在趋势线的交叉点上显示了突破，如果第二次再交叉就可能逆转了。
如图所示： 江恩扇形线（Gann Fan）
江恩扇形线是一组从最高或最低价格依不同角度放射出去的直线，其中45°角线是最重要的一条，它用1×1来代表，意思是每当时间过去一个单位时，价格也变化了固定的点数（一个价格单位），其它的角度代表了不同时间和价格的关系，如1×2表示在1个时间单位内价格变化了2个单位，2×1表示在2个时间单位内价格变化了1个单位，江恩扇一般包括9条不同角度的直线。 1×8—82.5°
1×4—75°
1×3—71.25°
1×2—63.75°
1×1—45°
2×1—26.25°
3×1—18.75°
4×1—15°
8×1—7.5° 在使用江恩扇前，必须先调整时间和价格的单位长度，使45°线是单位时间和单位价格组成的正方形的对角线，扇中的每一条射线都可以作为支撑/阻力线，当一条射线被突破后，下一条射线就成为新的支撑/阻力线。
江恩线（Gann Line）
江恩线就是45°角的直线，二组上升和下降的45°线组成了江恩网格
斐波纳契数字（Fibonacci Numbers）
斐波纳契数字由斐波纳契数列产生，此数列为0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，……数列中的每一个数字是前二个数字的和，用公式来表示就是F n =F n-1+F n-2 ，而F n-1 / F n就会越来越趋向于0.618，同样的Fn+1/Fn就会越来越趋向于1.618，这个数字被称为是黄金分割，1/1.618=0.618，1.618=1+1/1.618，而1：0.618被称为是黄金比例，Fn-2/Fn 会越来越趋向于0.382，Fn-3/Fn =0.236，而1-0.618=0.382，这是一个神奇的数字，在自然界中小至基因，大至宇宙都含有这些数字，这些数字也被应用在金融交易中。
1、斐波纳契回调线（Fibonacci retracement）
回调线使用了斐波纳契数字中的0.236，0.382，0.618即23.6%，38.2%，61.8%加上
50%和100%，也有加上78.6%的，作为趋势回调的主要支撑/阻力位，先在最近趋势的
最高价和最低价之间划一条趋势线，如果是上升趋势，再以最高价位为零点依最高
价和最低价之间垂直距离的23.6%，38.2%，38.2%，50%，61.8%，100%（最低价）
处划6条水平平行线，如果是下降趋势，则以最低价为零点划6条水平平行线，这6条
线就是斐波纳契回调线，
2、斐波纳契扇形线（Fibonacci Fan）
这是另一种形式的回调线，先在最近趋势的最高价和最低价之间划一条趋势线，如
果是上升趋势，再以最低价的位置为顶点依最高价和最低价之间垂直距离的38.2%，
50%，61.8%划3条射线，如果是下降趋势则以最高价的位置为顶点划3条射线，这
3条射线就是斐波纳契扇形线，扇形线和回调线一样，也是支持/阻力线。
3、斐波纳契时间区间（Fibonacci Time Zones）
这是一组平行的垂直线，首先选择一个时间起点，通常是发生最高价和最低价的时
间，然后在相隔斐波纳奇数列（1，2，3，5，8，13，……）的时间单位划一组垂
直线，这就是斐波纳契时间区间，一些大的时间变化，如趋势转强或逆转等都发生
在时间线指定的时间上，时间区间比较适合长线交易。
4、斐波纳契弧线（Fibonacci arc）
这又是另一种形式的回调线或扇形线，同样地先在最近趋势的最高价和最低价之间
划一条趋势线，如果是上升的趋势，再以最高价为圆心，依最高价和最低价之间垂
直距离的38.2%，50%，和61.8%为半径画3条弧线，如果是下降趋势，则以最低
价为圆心画3条弧线，这3条弧线就是斐波纳契弧线，它们也是一组支持/阻力线，斐
波纳契扇形线经常和它一起使用，二组线的交叉点是比较值得注意的支持/阻力位。
5、斐波纳契扩展线（Fibonacci expansion）
这是用来寻找平仓位的工具，它需要2条趋势线然后找出第三波趋势的可能结束点。
从A到B有一个趋势，测量出A,B之间的垂直距离，B到C是一个回调，必须等C点的回调出现后，以C点位零点，以A,B间垂直距离的61.8%，100%，161.8%处划3条水平平行线，这3条线就是斐波纳契扩展线，C点开始的趋势很可能在扩展线附近结束，所以它们是很好的平仓参考。
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