[转载]矩阵相关书籍|| 国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与矩阵论（第二版），里面有传说中的打洞技巧。龚晟写了本小书《线性代数五讲》，观点很高，阅读时需要有一定代数基础。 国外的最好的书我认为是strang的Linear Algebra and Its Applications 最新是第三版，这本书临睡前看可能兴奋的让人失眠的，其中有侯自新翻译的第2版的译本叫线性代数及其应用。strang在mit讲课视配套的是An Introduction To Linear Algebra，找不到电子版，国内近几年引进的David C Lay的Linear Algebra And Its Applications 与leon的Linear Algebra with Applications都不错。最近读过的David.Poole的Linear Algebra 内容上同lay的书差不多，但讲解要清晰，是一本难得的好书。 国外的线性代数书籍基本上结合一些数值分析方面的问题，而且讲国内书不常讲的svd，LMS，有时还讲一点伪逆，一般结合应用，讲的非常好，也让人感觉线性代数非常美。矩阵论：Meyer C.D的Matrix analysis and applied linear algebra很好懂，可作为线性代数到矩阵论的过渡书籍。张贤达的《矩阵分析与应用 》与Horn,R.A.的Matrix Analysis 可作为参考手册，经常翻翻不坏。方保镕的矩阵论书有几章不错，比如广义逆那章。程云鹏的矩阵论已经出到第3版了（和第2版区别不大），是许多学校的考博参考书，我觉得一般。矩阵计算：Watkins D. Fundamentals of Matrix Computations最容易最好看的矩阵计算书籍，千万别错过！GENE.H.GOLUB 矩阵计算 ，经典名著，网上有评价。LLOYD N.TREFETHEN的NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 也是让人失眠的好书，人邮还引进了JAMES W.DEMMEL的《APPLIED NUMERICAL LINEAR ALGEBRA 》。G.W stewart有个两卷本的Matrix Algorithms ，如果要深入研究某一算法，应该是值得一翻的，stewart的矩阵计算引论，虽然有点老，还算是一本不错的入门书。统计矩阵论：就是和统计学结合的矩阵论书籍，想认真学习统计学的可能绕不过矩阵这一块，有以下几本：David A. Harville的Matrix Algebra from a StatisticsJames E. Gentle的Matrix Algebra Theory, Computations, and Applications in Statistics.pdf George A. F. Seber的A Matrix Handbook for Statisticians (Wiley Series in Probability andStatistics)c.r rao的线性统计推断及其应用的第一章有不少统计中需要的矩阵知识，倪国熙和陈希孺为此书写过一本辅导材料-《线性统计与线性代数参考材料》。 其他：需要深入学习广义逆的目前比较新的有Ben-Israel 的 Generalized Inverses(Springer)， 2003出2版了，第一本有译本，图书馆应该都能找到，我记得c.r rao也有一本广义逆专著，可是没见过。Bellman的那本比较老的Introduction to Matrix Analysis 网上有电子版。网上有个东南大学的教学视频-《工程矩阵论》，听听还不错，就是线性空间等一些基本的东西讲的比较多，矩阵论方面的太少了。 |
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