因子分析基本(因子分析对样本量的要求:样本量与变量数的比例应在5:1以上,实际上理想的样本量应为变量数的10~25倍,但这很难做到,5~10倍之间略显不足,但一般都能得到较好的结果。 KMO统计量:是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性,相关性强时,偏相关系数远小于简单相关系数,KMO值接近1。一般情况下,KMO>0.9非常适合因子分析;0.8<KMO<0.9适合;0.7以上尚可,0.6时效果很差,0.5以下不适宜作因子分析。 如果KMO的取值大于0.5,则适合做因子分析,如果KMO取值小于0.5,则不适合做因子分析。 Rotated Matrix:正旋 看每个变量在各个因子中系数的大小,表示变量在因子的载荷大小,一般大于0.5的就归于该因子当中。 |
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