最近在上数字图像处理,时域和频域的概念我没有直观的概念,搜索一下,归纳如下: 1.最简单的解释
频域就是频率域, 平常我们用的是时域,是和时间有关的, 这里只和频率有关,是时间域的倒数。时域中,X轴是时间, 频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性! 2. 图像处理中: 空间域,频域,变换域,压缩域等概念! 只是说要将图像变换到另一种域中,然后有利于进行处理和计算 比如说:图像经过一定的变换(Fourier变换,离散yuxua DCT 变换),图像的频谱函数统计特性:图像的大部分能量集中在低,中频,高频部分的分量很弱,仅仅体现了图像的某些细节。 2.离散傅立叶变换 一般有离散傅立叶变换和其逆变换 3.DCT变换 示波器用来看时域内容,频普仪用来看频域内容!!! 时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括。 频域是把时域波形的表达式做傅立叶变化得到复频域的表达式,所画出的波形就是频谱图。是描述频率变化和幅度变化的关系。 时域做频谱分析变换到频域;空间域做频谱分析变换到波数域; 信号通过系统,在时域中表现为卷积,而在频域中表现为相乘。 无论是傅立叶变换还是小波变换,其实质都是一样的,既:将信号在时间域和频率域之间相互转换,从看似复杂的数据中找出一些直观的信息,再对它进行分析。由于信号往往在频域比有在时域更加简单和直观的特性,所以,大部分信号分析的工作是在频域中进行的。音乐——其实就是时/频分析的一个极好例子,乐谱就是音乐在频域的信号分布,而音乐就是将乐谱变换到时域之后的函数。从音乐到乐谱,是一次傅立叶或小波变换;从乐谱到音乐,就是一次傅立叶或小波逆变换。 时域(时间域)——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数。 很简单时域分析的函数是参数是t,也就是y=f(t),频域分析时,参数是w,也就是y=F(w)
傅立叶变换作为一种数学工具,作用不只是在一两个方面得以体现。 |
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