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数字信号处理

 唐伯龙 2011-11-05

chap1 采样

1.混叠现象

混叠现象:高于奈奎斯特采样频率一半的信号间折返并还原为低频信号。

下图中,采样频谱为40kHz,高于20kHz的信号采样后表现为低频信号。

image

当系统的采样频率确定时,需要将大于奈奎斯特频率的频率分析从系统中排除,这就是抗混叠滤波器的作用。

如下图所示,(a)对应的信号经过(b)所示抗混叠滤波器处理后获得(c)所示的信号。

image

2.从频率角度看采样

下图中,(a)为信号的双边频谱,其最大频率为W。经过(b)中三种采样后将获得不同结果。

1)采样后会出现原信号频谱的副本(称为镜像),它们位于采样频率fs的倍数处

2)采样频率fs> 2W时,原频谱副本不发生重叠。注:此处用下降较缓的滤波器实现。

3)采样频率fs=2W时,原频谱副本不发生重叠。注:此处仅能用有无限尖锐滚降的理想低通滤波器才能提取出原频谱,而这样的滤波器不存在。

4)采样频率fs=2W时,原频谱副本发生重叠。在重叠的地方,频谱分量相加,如图中虚线所示。

image

3.采样的频谱效应

时域采样等于模型信号乘以脉冲序列,而时域的乘积=频域的卷积。因此,采样后信号的频谱=该信号频谱与冲击序列频谱的卷积。

在频域,脉冲序列的每个脉冲由函数image 的某个平移描述,且脉冲间相距fs,其表达式为image 。

 

因此,函数X(f)与脉冲序列的卷积为image 。

由采样性质得image ,其示意图如下。

image

1. 图形表示

数字信号基本为模型信号按一定间隔进行采样,经过模式转换得到。它用顶部带圆圈的竖线表示。

1)横坐标:每条线表示一个采样点,并用一整数标记,这个整数是所经过的采样周期的数目。

2)纵坐标:数字信号值是A/D转换时最解决该模拟采样值的量化电平。

image

2.符号表示

数字信号x用符号表示为x[n],n是采样编号。

1)时移:x[n-N]表示右移N个采样点

2)尺度变换:x[kn]从信号中选取第k个采样点

3.数字函数

3.1脉冲函数

脉冲函数又称(image 函数)

image         image

脉冲函数是基本函数,所有数字信号都能从它构造出来。任何函数都能写为脉冲函数之和的形式

image ,其中image 是采样值

3.2 阶跃函数

阶跃函数常用来表示一个接通过程。

image            image

阶跃函数可表示为脉冲函数之和

image

脉冲函数可表示为阶跃函数之差

image

3.3 幂函数和指数函数

幂函数:image

指数函数:image

3.4 正弦和余弦函数

定义为:

                                      image                            (1)

A是振幅,image 是数字序列重复的频率。

注意:不同于模型信号,数字正弦和余弦不一定是周期的,image 也不等于被采样模拟信号的频率。

 

由模拟频率与数字频率间的关系建立过程如下:

1)模拟正弦image ,image 为频率,单位为弧度/秒。信号在每个时刻t都有值。

2)采样:每Ts秒采样一次,采样时间表示为t=nTs。因此,模拟域中采样值表示为x(nTs),数字域中表示为x[n],忽略量化误差有

                               image                               (2)

              且在时刻nTs,模拟信号值为

                              image                       (3)

3)变换:由于image ;Ts=1/fsfs是采样频率,带入(3)有

                           image                       (4)

4)建立联系:由式(2),令式(4)等于式(1)有

                          image                      (5)

    从而得到            image                                            (6)

注:式(6)将数字频率image与模拟频率f联系起来。数字频率的单位是弧度,而不是弧度/秒,因为数字域中经过的时间用采样个数度量,而不是秒。


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