摘要:概述了知识管理的定义、内涵及相应工具,知识管理系统在发电企业的作用,对知识管理系统平台和架构进行了分析。说明了知识管理系统的关键技术及特性。 关键词:知识管理系统;工具;平台;架构;技术;特性 0 前言 随着电力行业“厂网分开,竞价上网”、电力改革的不断深入和电力市场的不断完善,对于发电企业而言,将直接面临市场竞争和发展的新课题。 逆水行舟,不进则退。机遇和挑战并存。面对日益严峻的外部竞争环境,发电企业如何由安全生产型向安全效益型的转变,实现“低成本运营”的战略目标,将是须认真思考的问题。对比发达国家电力行业发展历史和现状,借鉴电力行业相关成熟理论,我们认为发电企业的知识管理及基于知识管理的信息化系统将是提高员工素质和经济效益,提升中国发电企业核心竞争力的有力支持工具,是实现知识化提升信息化,信息化带动工业化良性循环的关键所在。 发电企业知识化信息化建设趋势:
1 知识管理的内涵及工具 1.1 知识的定义 知识是指从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。 在商业领域,知识指与企业经营及管理的各个要素相关的有价值信息及资料,具体而言是指市场、客户、竞争对手、技术、产品、员工、供应商、合作伙伴、股东、业务流程、管理流程相关的有价值信息和资料。 1.2 知识经济 知识经济是以知识为基础的经济,是建立在知识的生产、分配和使用之上的经济。在知识经济时代,知识是企业最重要的战略性资源,知识管理是企业在面临一种新的形式下作出的战略性的反映。目前,对于知识管理的描述有多种, “知识管理就是运用集体的智慧提高应变能力和创新能力,是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径”。简单地说,知识管理就是企业对其所拥有的知识资源进行管理的过程,而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识、从而使每个员工在最大限度地贡献出其积累的知识的同时,也能享用他人的知识实现知识共享则是知识管理的目标。 知识大致可以分为四大类:即Know-what(知道是什么的知识),是指关于企业事实方面的知识,例如企业有多少员工、产品用的什么原料、企业的主要产品等; Know-why (知道为什么的知识),是指明白企业生产的原理和规律,比如为什么选用某种原料、为什么生产某种产品而非另外一种等; Know-how (知道怎样做的知识),是指做某些事情的技术和能力; Know-who(知道是谁的知识),是指在工作过程中,知道如果出现问题了问题应该请教谁? 一个企业的知识链通常包括知识的识别、知识的获取、知识的开发、知识的分解、知识的储存、知识的传递、知识的共享以及知识产生价值的评价等环节,在这个知识链上,形成了一条知识流。 1.3 知识管理的内容 知识管理为一种通过合作及集成的方法来创造 ( create ) 、采撷 ( capture ) 、组织 ( organize ) 、截取 ( access )、使用(use)企业的信息资产,这些资产包括数据库、文档,但最重要的是内隐的专门工艺及个别职工的经验。 知识管理大致包括以下六个内容:(一)知识管理的基础措施:它是知识管理的支持部分,如关系数据库、知识库、多库协调系统、网络等一些基本的技术手段和知识链上最为重要的要素人以及人与人之间的各种联系渠道等等;(二)企业业务流程的重组,其目的是使企业的知识资源更加合理地在知识链上形成畅通无阻的知识流,让每一个员工在获取与业务有关的知识的同时,都能为企业贡献自己的知识、经验和专长;(三)知识管理的方法:内容管理、文件管理、记录管理、通讯管理等;(四)知识的获取和检索:包括了各种各样的软件应用工具,例如智能客体检索、多策略(吸收反刍、加权归纳、交互选择等)获取、多模式获取和检索(数据、文本、语音、图形图象、电子表格、影视等)、多方法多层次获取和检索、网界网搜索工具等;(五)知识的传递:如建立知识分布图、电子文档、光盘、DVD、及网上传输、打印等等;(六)知识的共享和评测:如建立一种良好的企业文化、激励员工参与知识共享、设立知识总管CKO、促进知识的转换、建立知识产生效益的评测条例等。 1.4 知识管理的工具 知识管理的具体方式就是将各部门和各人的知识产权和其它无形资产汇总成电子文件放在公用的网上,形成一个知识库,随时可供取阅。也可在ERP软件中利用工作流驱动岗位的工作伴随相关知识。该知识库要有一套系统来支持和服务,以及一些基本的安全措施和网络权限控制功能,员工可以利用该系统阅读公报和查找历史事件,并且在需要交流时彼此在虚拟的广告板上进行。 世界发达国家已经开发出了相应的产品-知识管理工具,帮助企业用系统的方法来管理知识和信息,来满足企业适应新环境的需求。较常用的知识管理策略是通过工具、内容和服务三个部分来帮助那些掌握知识的人与需要知识的人进行联系,实现知识共享,创造价值。 ①知识生产工具:对应知识的生成阶段,知识的生产工具应用表现在知识的获取,知识的合成,知识的创新三种方法的使用和记录。 ②知识编码工具:以此类推,该阶段应用表现在:知识仓库,知识地图的规划和构建。 ③知识的转移工具:在完成了知识生命周期前两个阶段的积累和沉淀后,知识对象必然将借助该阶段专有的特色工具来完成知识向更高阶段的演变和进化。就转移的使命而言,转移扩散的广泛性和价值传递的针对性是该阶段知识管理工具所必须具备的特征。基于Internet的论坛或新闻组以及“群件”软件包是该阶段知识管理工具的代表。 图1 企业门户与知识管理工具 2 发电企业知识管理 发电企业的知识是指从电力行业相关领域信息和发电企业经营运作过程记录中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。发电企业知识的本质是嵌入在发电企业自动化生产过程与经营管理过程中的协作性核心竞争力。 在电力市场形成后,发电企业的要素也发生了变化,在人、财、物、产、供、销这些最基本要素的基础上又加入了信息流、物流、现金流、工作流等等,已经不能再静态地看一个企业了。发电企业如何在市场激烈的竞争中凸现自身核心的竞争力,如何降低发电成本,提高工作效率和经济效益,就取决于企业在经营过程中能否形成自身有独立性的系统化的核心知识。那么知识这个核心要素在企业内部只有通过学习才能形成和发展。具备这种能力的组织才叫做“学习型组织”。 越是到了知识管理阶段、知识员工阶段,企业就越像一个生命体的形态。其内部的成长性因素与抑制性因素之间如果相互协调,企业才能发展。“学习型组织”是虚拟化的,非控制性的。知道如何获取和使用信息的企业将更有竞争力。企业应该注意建立合理的知识管理体系和知识类型的组合。成功的知识管理应该具有以下要素:1.和企业战略及激励相联系;2.能鉴定业务成果;3.关注目前可使用的好方法;4.使用简单的方法;5.使用更容易的方法。 发电企业的知识管理是发电企业知识寻找、开发、整理、储存、承载与利用的渐进过程。其意义是知识分享与创新;其核心是自适应的知识获取;其本质是信息与价值的互动;其目标是协作性竞争优势再造。发电企业知识管理系统包括:文档管理、安全及权限控制管理、知识循环与共享、支持多种数据来源、信息检索、系统环境、扩充能力、支持多种话言等。通过知识管理系统的不断运行,经过业务数据的聚合,能逐渐形成发电企业九个知识库: 项目知识库:围绕项目管理,主要包括:项目编码体系、项目模板、项目历史数据(集成、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险、采购)以及网络图模型算法等。 供应链知识库:围绕内外部供应链管理,主要包括:商业法规、合同模板、技术协议模板、招标文件模板、产品数据、供应商数据、供应市场数据、供应商评估规则、库存定额、消耗定额、库存控制模型、abc分类、物资编码体系、交易历史数据(招投标、合同、技术协议、质量检验、效用评价)、市场分析预测模型与方法等。 设备知识库:围绕设备经济、安全运行,分为基础知识、运行知识、维护与检修知识等三大类。其中基础知识包括:设备/资产编码体系、设备结构树、设备基础台帐、生产过程数据、巡回检查、定期切换与试验、点检、交接班日志数据、设备全生命周期跟踪数据等。运行知识包括:运行标准/规程、安全运行、经济运行、可靠性、可调性、模型与方法等。维护与检修知识:包括检修流程、标准与规范、预防性维护、预知性检修、定期检修、标准工单、标准工作票、典型操作票、缺陷历史、检修工艺等。 经营知识库:围绕发电企业目标战略与经营管理,主要包括电力市场信息、竞争对手信息、国家法律/法规、电力行业政策、电力行业信息、相关行业信息、资金管理、企业战略、中长期目标与规划、年度综合计划、企业规章制度/文件/通知、经营历史数据等。 图档知识库:围绕工程与设备的图档管理,与设备知识库及项目知识库紧密关联。主要包括编码体系、电子图纸、电子档案、工程数据、产品数据、GIS图形模板、相关管理制度与标准规范等。 燃料知识库:围绕燃料(燃煤与燃油)管理,共享供应链知识库的相关知识,主要包括国内外燃料市场数据、燃料行业数据、燃料供应商数据、燃料合同、燃料市场预测模型与方法、交易历史数据(合同、协议、单价、检斤、检质、索赔)、燃料运行历史数据(指标、元素分析)等。 人力知识库:围绕人力资源管理,主要包括相关法律/法规、人才渠道、人才信息、人事档案、岗位职级体系、人力开发体系、绩效考核体系、人才培训体系、培训教材、岗位知识、测评试卷、人力全生命周期数据等。 形成的发电企业九个知识库如图2所示:
图2 发电企业九个知识库 电源集团知识管理包括:战略管理,量本利监控,现金管理,投融资管理,安全监控,电网关系,供应链优化,人力资源优化,工程项目监控,对外合作,业绩考核评估等。 发电企业知识管理包括:电力市场营销,竞争电量;降低发电成本,控制技术经济(包括供电煤耗、厂用电率、费用等)指标;提高机组可用率;提高负荷性能控制能力;提高机组效率;业务流程优化;组织结构扁平化,提高工作效率;业绩考核评估等。 采用知识管理的目的是实现运营管理核心—“低成本运营”:降低综合发电成本;提高市场竞争力;提高工作效率和经济效益;实现利润最大化;经济效益更优化。 3 知识管理系统平台 系统为发电企业建立知识应用平台,在该平台上,提供知识积累手段逐步积累丰富发电企业中的各种知识资源。同时该平台也促进了发电企业的知识共享和利用,发电企业员工可以从中很方便地搜索查找自己所需要的知识资源,并加以利用,这也将促进员工的学习和培训,变被动学习为主动学习,提高了学习的效率。通过知识共享和知识的利用,加速了企业的成长,提高了企业的素质。发电企业知识应用平台如图3所示: 图3 发电企业知识应用平台 系统对发电企业的知识积累主要体现在三方面:文档知识、标准知识、定额知识。文档知识包括企业管理制度、技术标准、操作规程、安全简报、文件、会议纪要等企业生产、管理、经营方方面面的文档资料,文档知识按照分时间、类别、部门进行归档,方便了查询和检索。标准知识和定额知识,需要在实际工作过程中不断积累和完善。系统以知识库的形式管理上述知识,并可以进行增加、修改、删除等操作,以实现知识的更新和完善。强化了企业制度、标准、计量、定额、信息、教育培训、班组建设、统计等各项基础管理工作,并用知识库手段将制度、标准、定额等知识进行积累和标准化,从而使设备检修、备品备件库存等日常工作逐步标准化、可量化; 发电企业知识管理系统贯穿了知识管理的思想,把企业的知识管理从聪明复制提升到了创造价值,建立协同作业环境,让企业积累的知识资源通过e化的力量普及到每一位工作者,直接提升企业流程与效率。知识管理系统的内容包括:知识管理、评估组织绩效、内容管理系统、整合管理系统、企业知识入口、活动基础管理、平衡计分卡、核心能力管理等。 发电企业的知识管理系统采用了与以往系统都不同的操作模式,即是自适应体系;系统采用了按照一体化管理的标准建立可以持续改进的价值链,并使每个操作过程都纳入到企业的价值链和知识库中去,同时根据用户的不同的职责和权限自动关联相关的业务流程点,也就是价值链上的珍珠。为了使用户快速的切入到系统中、给日常的工作提供尽量多的方便,知识管理系统采用了用户自适应的体系来引导用户,具体表现为当某个用户使用系统时候,其在界面上体现的为我的工作、我的任务、我的标准;我的任务是工作流平台推给自己的需要自己去被动处理的相关任务;在处理某项任务时候我的工作会根据任务的不同而出现相关的可供参考的工作;同时我的标准会出现当前任务所处于的按照一体化体系构建的流程上的步骤以及相应的说明;通过这三者有机的结合,使系统能够完全运用知识库,面向价值链,面向流程,去强力推动、有效引导发电企业实现既定的系统目标。 发电企业的知识管理系统是基于自适应体系构架平台,自动完成发电企业知识开发与利用,具备自学习、自培训、自导引及协同作业功能的管控一体化人机交互系统。其目标是以知识化提升信息化,以信息化带动工业化,挖掘智慧资本,优化资源效能,降低运营成本,提升服务质量,再造协作性竞争优势。并通过知识链的效益加以体现。 4 知识管理系统架构 发电企业的知识管理系统设计在管理思想上,充分借鉴ERP思想、全面预算管理、全面资产管理、全面绩效管理、全面质量管理、环境管理体系、职业健康安全管理、精益生产等国内外先进的管理思想,以 “协同化、集成化、成本化、知识化、数字化”五层思想模型为指导,综合分析与整合发电企业的物流、资金流、人流和信息流。发电企业知识管理的内容通过科学合理的知识管理信息系统的形式来实现,知识管理系统的架构如图4所示。实现一个层次性与综合性特点都比较明确的系统目标,概括的讲表现在以下几个方面: 功能层面 技术层面 业务层面 发展层面 通过图4的规划与实施,能迅速推进发电企业知识化信息化的建设,全面涵盖信息管理系统建设目标,最大限度的集成各项生产经营任务的外延与内涵,实现复杂任务的集约和规划。知识管理系统制定了以下的具体任务:
5 知识管理系统的关键技术及特性 发电企业知识管理系统采用的关键实现技术主要有: 三层架构技术。在系统构架上,基于Windows DNA体系结构,采用瘦客户端、应用服务器、数据库服务器三层结构,瘦客户端提供与用户进行交互的人机操作界面;应用服务器端实现业务逻辑规则;数据库服务器实现数据的物理操作。该技术可提高系统整体结构的执行效率,方便系统维护、并可充分的利用网络的计算功能。 组件技术。采用COM/DCOM/COM+技术,从系统角度看,主要包括组态工具组件、管理工具组件、业务组件与相关代理及引擎组件。发电企业知识管理系统的各业务子系统,本质上是由有关的业务构件集构成的,在业务构件集中包括三类组件,即界面组件、业务组件与数据访问组件。各组件之间通过接口进行通信,组件技术为发电企业的知识管理系统的可维护性、可扩展性及可复用性提供了支撑。 组态技术。系统基于自适应的南京大陆软件公司DL-PASA基础软件平台,该平台为发电企业的知识管理系统提供了一个自适应的系统平台。DL-PASA平台主要包括DL-PASA-AIE应用集成环境、DL-PASA-WFM工作流组态工具、DL-PASA-RPTM报表组态工具、DL-PASA-FCM功能组态工具、DL-PASA-UIM界面组态工具、DL-PASA-SM权限组态工具等。DL-PASA构架如图5所示。 多代理技术。软件代理是一个能在特定环境下连续、自治的实现功能并同时与相关代理和进程相联系的软件实体。在发电企业的知识管理系统中,采用了工作流、报表等多个代理,这些代理与客户端相关的引擎进程及通信协议一起,实现了推拉的功能。 数据挖掘技术。通过对发电企业生产及经营数据的多维分析及钻取,采用关联规则及神经网络等挖掘算法,从大量的发电企业历史数据中发现潜在的规律,为发电企业的高层决策提供辅助支持。 基于上述的发电企业知识管理系统架构、关键技术及实施,能更科学、合理和及时的适应面向对象的知识管理的需求,实现满足现实,引导发展的战略目标,理想的知识管理系统必须具备以下“六性”: ① 适应性:知识自适应性、系统自适应性; 作者简介: |
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来自: 联合参谋学院 > 《学习型组织&公共知识管理》