1. 素数判定问题 素数判定问题是一个非常常见的问题,本文介绍了常用的几种判定方法。 2. 原始算法 素数的定义是,除了能被1和它本身整除而不能被其他任何数整除的数。根据素数定义 只需要用2到n-1去除n,如果都除不尽,则n是素数,否则,只要其中有一个数能整除则n不是素数。
3. 改进算法 n不是素数,则n可表示为a*b,其中2<=a<=b<=n-1,则a,b中必有一个数满足:1<x<=sqrt(n),因而,只需要用2~sqrt(n)去除n,这样就得到一个复杂度为O(sqrt(n))的算法
4. 筛选算法 更高效地素数判断方法应该是将素数预先保存到一个素数表中,当判断一个数是否为素数时,直接查表即可。这种方法需要解决两个问题: (1) 怎样快速得到素数表?(采用筛选方法) (2) 怎样减少素数表的大小?(采用位图数据结构) 对于1到n全部整数,逐个判断它们是否是素数,找出一个非素数,就把它挖掉,最后剩下的就是素数。具体方法是: <1> 定义is_primer[i] = true; <2> 从2开始,依次遍历整个is_primer(直到sqrt(N)),如果is_primer[i]=true,则is_primer[n*i]=false 如1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,则 从2开始遍历: is_primer[2]=true,则is_primer[4]= is_primer[6]= is_primer[8]= is_primer[10]= true is_primer[3]=true,则is_primer[6]= is_primer[9]= true 为了减少内存使用率,算法使用了位图数据结构,关于位图,可参考:http:///structure/bitmap/
5. 优化的筛选算法 (1) 存储方式优化 仍然采用位图方式存储,只不过是位图中只存储奇数,这样一下子节省了一半空间(需要的空间仅为4G/(32*2)=64MB) 存储空间优化后,算法效率也会提升很多,如:1,2,…,30 只需存储3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29 i=0, is_primer[0] =true, 把下标[3][6][9][12],即9,15,21,27,标为false i=1, s_primer[0] =true,把下标为[6][11],即15,25标为false i=2, 2*i+3>sqrt(30),结束 即:i=s, 把下标为s(2*t+1)+3t,其中,t=1,2,3,…中所有的的is_primer置为false (2) 优化删选算法 a是素数,则下一个起点是a*a,把后面的所有的a*a+2*i*a筛掉。即欲求n以内的素数,就先把sqrt(n)内的素数求出来,用已经求得的素数来筛出后面的合数。 6. 总结 至今为止,没有任何人发现素数的分布规律,也没有人能用一个公式计算出所有的素数。关于素数的很多的有趣的性质或者科学家的努力,如: (1) 高斯猜测,n以内的素数个数大约与n/ln(n)相当,或者说,当n很大时,两者数量级相同。这就是著名的素数定理。 (2) 十七世纪费马猜测,2的2^n次方+1,n=0,1,2…时是素数,这样的数叫费马素数,可惜当n=5时,2^32+1就不是素数,至今也没有找到第六个费马素数。 (3) 18世纪发现的最大素数是2^31-1,19世纪发现的最大素数是2^127-1,20世纪末人类已知的最大素数是2^859433-1,用十进制表示,这是一个258715位的数字。 (4) 孪生素数猜想:差为2的素数有无穷多对。目前知道的最大的孪生素数是1159142985×2^2304-1和1159142985×2^2304+1。 (5) 歌德巴赫猜想:大于2的所有偶数均是两个素数的和,大于5的所有奇数均是三个素数之和。其中第二个猜想是第一个的自然推论,因此歌德巴赫猜想又被称为1+1问题。我国数学家陈景润证明了1+2,即所有大于2的偶数都是一个素数和只有两个素数因数的合数的和。国际上称为陈氏定理。(摘自《http://chuanbindeng.blog.163.com/blog/static/67886226200982892139468/》) 7. 参考资料 http://www.doc88.com/p-5780302974.html http://chuanbindeng.blog.163.com/blog/static/67886226200982892139468/ 原创文章,转载请注明: 转载自董的博客 本文链接地址: http:///structure/prime/ |
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