数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。
建模理念为：
一、应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
二、数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
三、创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。
建模论文主要包括以下几个部分：
一、摘要
800字左右，简明扼要（要求用一两字左右，简明扼要（ 字左右句话说明题目中解决的问题是什么、用什 句话说明题目中解决的问题是什么、么模型解决的、求解方法是什么、么模型解决的、求解方法是什么、结果如 何、有无改进和推广）。 有无改进和推广）。
二、问题的重述
简要叙述问题，对原题高度压缩，切记不要把原题重述一遍。
三、假设
1.合理性：每一条假设，要符合实际情况，要合理； 2．全面性：应有的假设必须要有，否则对解决问题不利，可有可无的假设可不要，有些假设完全是多余的,不要写上去。
四、建模与求解
1．应有建模过程的分析，如线性规划、非线模型中目标函数的推导过程，每一个约束条件的推导过程，切记不要一开始就抬出模型，显得很突然。
2．数学符号的定义要确切，集中放在显要位置，以便查找。
3．模型要正确、注意完整性。
4. 模型的先进性，创造性。
5. 叙述清楚求解的步骤。
6.自编程序主要部分放在附录中（所用数学自编程序主要部分放在附录中。
7.结果应放在显要的位置，不要让评卷人到处查找。
五、稳定性分析、误差分析
1、微分方程模型稳定性讨论很重要。
2、统计模型的误差分析、灵敏度分析很重要。
六、优缺点的讨论
1．优点要充分的表现出来，不要谦虚， 有多少写多少
2．对于缺点适当分析，注意写作技巧，要避重就轻。大事化小，小事化了。
七、推广和改进
这是得高奖很重要的一环，如有创新思想即使不能完全完成也不要放弃，要保留下来。
八、文字叙述要简明扼要、条理清楚、步骤完整，语言表达能力要强。
九、对题目中的数据进行处理问题
对题目中数据不要任意改动，因问题求解需要可以进行处理。如何处理，应注意合理性。
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