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论文结构： 摘要 关键词 （1）问题重述（2）模型假设与约定（3）符号说明及名词定义（4）问题分析（5）模型建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）与求解(包括设计或选择合适的计算方法和算法，设计算法的实现步骤和计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理； 求解方案及流程 )（6）进一步讨论（7）模型检验（8）模型优缺点（9）附录 (10)参考文献 各部分要注意的细节： 摘要部分： 应当包括下面几个部分的内容（a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型） b. 建模的思想 c . 算法思想（模型求解思路） d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….） e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）） 模型假设部分： 模型的假设主要有两个方面（1）根据题目中条件做出假设；（2）根据题目要求做出假设。注意点：关键性假设不能缺；假设要切合题意。 模型建立部分： （1） 基本模型（数学公式、方案等），要求完整，正确，简明； （2） 简化模型要明确说明（简化思想，依据）， 简化后模型，尽可能完整给出； （3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法； 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。 （4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异 数模创新可出现在 1）建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等； 2）模型求解中； 3）结果表示、分析、检验，模型检验； 4）推广部分 5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： 分析要中肯、确切；术语要专业、内行；原理、依据要求正确、明确；表述要求简明，关键步骤要列出。 忌外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。 模型求解部分： （1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 （4） 设法算出合理的数值结果。 结果分析、检验部分：（模型检验及模型修正；结果表示） （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进； （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； （5） 结果表示要集中，一目了然，直观，便于比较分析；数值结果表示要精心设计表格；可能的话，用图形图表形式；求解方案用图示更好 。 （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。 模型评价部分： 优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。进行推广或模型改进时，尽量使用已经用过的术语。 附录部分列出详细的结果，详细的数据表格（错的宁可不列）。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：（1） 模型的正确性、合理性、创新性；（2） 结果的正确性、合理性；（3） 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。 |
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