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2022年小美赛认证杯B题论文模板 本文为论文模板,提供初参赛学生写作论文参考格式。 生命基因序列遗传问题数学模型 摘要 生命基因序列遗传是本文要解决的数学问题，为了明确生命基因序列遗传问题，本文针对生命基因序列遗传问题进行了分析建模,对生命基因序列遗传问题进行了参考文献研究，建立了生命基因序列遗传问题的相应模型，推导出生命基因序列遗传问题的计算公式，编写了生命基因序列遗传问题的计算程序，经过程序运行，得到生命基因序列遗传问题程序计算结果。具体有： 对于问题一，这是生命基因序列遗传问题最重要的问题，根据题目，对问题一进行了分析，参考已有的资料，建立了生命基因序列遗传问题一的数学模型，推导出问题一的计算公式，编写出生命基因序列遗传问题一的计算程序。求出了生命基因序列遗传问题一的计算结果，设计出快速测量两个足够长（>103个碱基）碱基序列之间距离的算法。 对于问题二，生命基因序列遗传问题二比问题一复杂的，是生命基因序列遗传问题的核心，分析的内容多，计算机的东西也多。在生命基因序列遗传问题一的基础上，根据生命基因序列遗传问题，对问题二进行了分析，参考已有的资料，建立了生命基因序列遗传问题二的数学模型，推导出问题二的计算公式，编写出生命基因序列遗传问题二的计算程序。求出了问题二的计算结果，并以图表形式表达结果，评估了算法的复杂性和准确性，并设计合适的示例进行说明。 对于问题三，生命基因序列遗传问题三是问题一和问题二的深入。在问题一和问题二的基础上，根据生命基因序列遗传问题，对问题三进行了分析，参考已有的资料，建立了问题三的数学模型，推导出生命基因序列遗传问题三的计算公式，编写出生命基因序列遗传问题三的计算程序。求出了生命基因序列遗传问题三的计算结果，设计出一个有效的算法确定了祖先序列，并绘制出家谱树。 关键词：基因，序列，家谱树 一 问题重述 序列同源性是DNA、RNA或蛋白质序列之间的生物学同源性，在生命进化史中根据共同祖先定义[1]。DNA、RNA或蛋白质之间的同源性通常根据其1个核苷酸或氨基酸序列的相似性来推断。显著的相似性是两个序列通过共同祖先序列的进化变化而相关的有力证据[2]。考虑RNA序列的遗传过程，其中核苷酸碱基突变偶然发生。为了简单起见，我们假设序列突变是由于单个碱基的变化（转换或颠换）、插入和删除而产生的。因此，我们可以通过突变点的数量来测量两个序列的距离。多个紧密相连的碱基序列可以组成一个家族，它们被认为是同源的。 二 问题分析 问题一中首先要找出 生命基因序列遗传问题有关的参考文献，特别是中文的文献，研究特别接近生命基因序列遗传问题的文章，其中研究生的论文最好，问题一是生命基因序列遗传问题中的最基础问题，是涉及概念问题。搞清楚概念，才能进行建立模型。对问题一的有关数据要进行处理。 问题二只是生命基因序列遗传问题一的复杂化，在概念上没区别，但在理论分析和数据处理中区别很大。问题二是生命基因序列遗传问题的重要部分，结果一般无法手算。只能编写程序计算。工作量大，特别是程序要花一天左右时间写完。问题三是生命基因序列遗传问题的发挥问题，题目中不完全给出条件，由作者自己发挥，因而问题的计算结果差别很大。 三 模型假设 （1）生命基因序列遗传问题中的数据准确无误； （2）生命基因序列遗传问题中每种数据是相同的； （3）生命基因序列遗传问题中给出的条件是不变的。 四 符号说明 W，生命基因序列遗传数据个数 X，生命基因序列遗传问题中第一类数据 C，生命基因序列遗传问题中计算结果 五 问题的解答 问题1的解答 根据生命基因序列遗传问题一给出的条件，以及前面的假设，分析研究已有的数学模型(连续模型，离散模型，随机模型，优化模型)，然后建立生命基因序列遗传问题的最基本模型，根据模型找出相应的计算公式，对公式进行修改和推导，对简单工况进行手工估计和计算，对计算出的数据进行分析和研究，找出参数取值范围。然后编写程序，针对实际问题进行计算，计算结果用图表给出。 问题2的解答 根据生命基因序列遗传问题二给出的条件，以及前面的假设，分析研究已有的数学模型(连续模型，离散模型，随机模型，优化模型)，然后根据问题一的结果，建立生命基因序列遗传问题的复杂模型，根据模型找出相应的计算公式，对公式进行修改和推导，对复杂工况进行手工估计和计算，对计算出的数据进行分析和研究，找出参数取值范围。然后编写程序，针对实际问题进行计算，计算结果用图表给出。 问题3的解答 根据生命基因序列遗传问题三给出的条件，以及前面的假设，分析研究已有的数学模型(连续模型，离散模型，随机模型，优化模型)，然后根据问题一和问题二的结论，建立生命基因序列遗传问题的深入模型，根据模型找出相应的计算公式，对公式进行修改和推导，对深入工况进行手工估计和计算，对计算出的数据进行分析和研究，找出参数取值范围。然后编写程序，针对实际问题进行计算，计算结果用图表给出。 6 模型评价及改进 6.1模型评价 6.1.1模型优点分析 （1）生命基因序列遗传问题一中从多方面评价的结果更贴近实际； （2）生命基因序列遗传问题二中运用了多项指标进行建立模型，结果更加全面合理； （3）设计了生命基因序列遗传问题的智能显示系统，实用范围广且较为简便。 6.1.2模型缺点分析 （1）生命基因序列遗传在作多层次综合分析时，生命基因序列遗传模型有一定的主观性； （2）生命基因序列遗传模型的应用性不是很广泛。 6.2模型改进 从整体出发来对生命基因序列遗传问题进行分析，观察问题的提出方式基本都属于一个类型，即某一种或者两种参数对其他一种参数的影响。 7参考文献 [1]姜启源、谢金星、叶俊, 数学模型,第五版，高等教育出版社出版，2018年05月23日。 [2]司守奎,数学建模算法与应用, 国防工业出版社,2011-8。 [3]杨桂明,朱家明,数学建模竞赛优秀论文评析,中国科学技术大学出版社,2013-09。 [4]刘保东、宿洁、陈建良，数学建模基础教程，高等教育出版社出版，2015年9月15日。 |
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