|
最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作： 1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) ‘w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件： 1. fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' ) fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' ) 这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行，“Really, it is.”写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件： 1. fileHandle.close() fileHandle.close() 正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用“w”方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据： 1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 2. fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) 3. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) fileHandle.close() 然后，我们读取test.txt，并将内容显示出来： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. print fileHandle.read() 3. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.read() fileHandle.close() 以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 3. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.readline() # "This is a test." fileHandle.close() 同时，也可以将文件内容保存到一个list中： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div> 3. for fileLine in fileList: 4. print '>>', fileLine 5. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt' ) fileList = fileHandle.readlines() for fileLine in fileList: print '>>', fileLine fileHandle.close() Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. garbage = fileHandle.readline() 3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt' ) garbage = fileHandle.readline() fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. garbage = fileHandle.readline() 3. fileHandle.seek ( 0 ) 4. print fileHandle.readline() # "This is a test." 5. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'test.txt' ) garbage = fileHandle.readline() fileHandle.seek ( 0 ) print fileHandle.readline() # "This is a test." fileHandle.close() 在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 3. print fileHandle.tell() # "17" 4. print fileHandle.readline() # "Really, it is." fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.readline() # "This is a test." print fileHandle.tell() # "17" print fileHandle.readline() # "Really, it is." 或者在文件中一次读取几个字节的内容： 1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 3. fileHandle.seek ( 4 ) 4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.read ( 1 ) # "T" fileHandle.seek ( 4 ) print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可： 1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) 2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) 3. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) fileHandle.close() 1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) 2. print fileHandle.read() 3. fileHandle.close() fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) print fileHandle.read() fileHandle.close() 二、从现有文件中获取信息 使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息： 1. import os 2. import stat 3. import time<div></div> 4. 5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 6. fileInfo = { 7. 'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 8. 'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 9. 'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 10. 'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 11. 'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 12. } 13. 14. for infoField, infoValue in fileInfo: 15. print infoField, ':' + infoValue 16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 17. print 'Directory. ' 18. else: 19. print 'Non-directory.' import os import stat import time fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) fileInfo = { 'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] } for infoField, infoValue in fileInfo: print infoField, ':' + infoValue if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Directory. ' else: print 'Non-directory.' 上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型： 1. import os 2. import stat 3. 4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 7. print 'Regular file.' 8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 9. print 'Directory.' 10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 11. print 'Shortcut.' 12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 13. print 'Socket.' 14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 15. print 'Named pipe.' 16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 17. print 'Block special device.' 18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 19. print 'Character special device.' import os import stat fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Regular file.' elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Directory.' elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Shortcut.' elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Socket.' elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Named pipe.' elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Block special device.' elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Character special device.' 另外，我们可以使用“os.path”来获取基本信息： 1. import os.path 2. 3. fileStats = 'test.txt' 4. if os.path.isdir ( fileStats ): 5. print 'Directory.' 6. elif os.path.isfile ( fileStats ): 7. print 'File.' 8. elif os.path.islink ( fileStats ): 9. print 'Shortcut.' 10. elif os.path.ismount ( fileStats ): 11. print 'Mount point.' import os.path fileStats = 'test.txt' if os.path.isdir ( fileStats ): print 'Directory.' elif os.path.isfile ( fileStats ): print 'File.' elif os.path.islink ( fileStats ): print 'Shortcut.' elif os.path.ismount ( fileStats ): print 'Mount point.' 三、目录 和普通文件一样，关于目录的操作也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容： 1. import os 2. 3. for fileName in os.listdir ( '/' ): 4. print fileName import os for fileName in os.listdir ( '/' ): print fileName 正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。 创建目录也很简单： 1. import os 2. 3. os.mkdir ( 'testDirectory' ) import os os.mkdir ( 'testDirectory' ) 删除刚才创建的目录： 1. import os 2. 3. os.rmdir ( 'testDirectory ) import os os.rmdir ( 'testDirectory ) 嗯，可以创建多级目录： 1. import os 2. 3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) import os os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）： 1. import os 2. 3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) import os os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名： 1. import fnmatch 2. import os 3. 4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 5. if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 6. print open ( fileName ).read() 7. elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 8. print fileName import fnmatch import os for fileName in os.listdir ( '/' ): if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): print open ( fileName ).read() elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): print fileName “*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用“?”符号： 1. import fnmatch 2. import os 3. 4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 5. if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 6. print 'Text file.' import fnmatch import os for fileName in os.listdir ( '/' ): if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): print 'Text file.' “fnmatch”模块支持正则表达式： 1. import fnmatch 2. import os 3. import re 4. 5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 6. for fileName in os.listdir ( '/' ): 7. if re.match ( filePattern, fileName ): 8. print 'Text file.' import fnmatch import os import re filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) for fileName in os.listdir ( '/' ): if re.match ( filePattern, fileName ): print 'Text file.' 若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似： 1. import glob 2. 3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 4. print 'Text file.' import glob for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): print 'Text file.' 使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名： 1. import glob 2. 3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 4. print filename import glob for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): print filename “glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。 四、数据编组 使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。 然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。 下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list： 1. import pickle 2. 3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 6. fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close() 拆分编组同样不难： 1. import pickle 2. 3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 5. fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close() 现在试试存储更加复杂的数据： 1. import pickle 2. 3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 6. fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close() 1. import pickle 2. 3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 5. fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close() 如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快： 1. import cPickle 2. 3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 5. fileHandle.close() import cPickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) fileHandle.close() 五、创建“虚拟”文件 你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中： 1. import StringIO 2. 3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 5. fileHandle.close() import StringIO fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) print fileHandle.read() # "Let freedom ring." fileHandle.close() cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快： 1. import cStringIO 2. 3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 5. fileHandle.close() import cStringIO fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" fileHandle.close() 结论 文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。 好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了 |
|
|
